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申请/专利权人：青岛科技大学
摘要：本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于物理模型与Informer的光伏发电预测方法。其使用informer建立预测模型，以给出未来发电数据的预测值。包括以下步骤：步骤1、从数据源中加载光伏发电量和气象数据，对数据进行清洗；步骤2、通过物理模型得到直射辐射和散射辐射，并将数据做归一化处理；步骤3、利用K‑means聚类算法将数据分为晴天、多云、阴雨天三大类；步骤4、训练集中三大类数据分别输入预测模型中进行训练，得到对应天气类型的预测模型；步骤5、将测试集送入相应模型进行预测并逆归一化得到预测结果。将结果与BiLSTM的结果进行比较，结果表明物理模型与Informer结合的方法提高了短期光伏功率预测精度。
主权项：1.基于物理模型与Informer的光伏发电预测方法，其特征在于包括一下步骤：步骤1、从数据源中加载光伏发电量和气象数据，对数据进行清洗；步骤2、通过物理模型得到直射辐射和散射辐射，并将数据做归一化处理；步骤3、利用K-means聚类算法将数据分为晴天、多云、阴雨天三大类；步骤4、训练集中三大类数据分别输入预测模型中进行训练，得到对应天气类型的预测模型；步骤5、将测试集送入相应模型进行预测并逆归一化得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛科技大学 基于物理模型与Informer的短期光伏功率预测方法
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