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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种暴雨洪水模式库智能在线生成方法及系统，所述方法包括：导入数据，从测站信息文件中提取测站名称、位置信息并读取对应测站检测数据文件将时序数据读入数据库中分类保存，并对现有测站进行管理；对同一流域中测站中的监测数据自动填充，将不连续的雨量监测数据填充为与流量监测数据相同颗粒度的时序数据并进行对齐；基于优化后的FLUSS算法对时序流量数据进行分割，分割出洪水的起止时间，并对起止时间进行自动调整；提取分割出的时序数据，计算出多元洪水特征值，实现场景数据至特征模式的转化；以流域进行区分查看管理。本发明增强了洪水场次划分上的准确性和合理性，为洪水模式库的构建和优化提供了强有力的支持。
主权项：1.一种暴雨洪水模式库智能在线生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1导入数据，从测站信息文件中提取测站名称、位置信息并读取对应测站检测数据文件将时序数据读入数据库中分类保存，并对现有测站进行管理；2对同一流域中测站中的监测数据自动填充，将不连续的雨量监测数据填充为与流量监测数据相同颗粒度的时序数据并进行对齐；对齐雨量流量数据用于后续的场次划分工作；3基于优化后的FLUSS算法对时序流量数据进行分割，分割出洪水的起止时间，并对起止时间进行自动调整；所述优化后的FLUSS算法是在FLUSS算法中引入相似状态跨越监测机制，实现对长期时序数据的切割；4提取分割出的时序数据，计算出多元洪水特征值，实现场景数据至特征模式的转化；5以流域进行区分查看管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种暴雨洪水模式库智能在线生成方法及系统
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