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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明公开了用于电商平台的营销决策方法及系统，属于互联网技术领域，其中方法包括：向用户终端发送数据采集指令，在用户终端采集用户的浏览行为数据、交易数据，形成用户原始数据集；构建用户特征向量，对用户特征向量进行聚类分析，将用户划分为常规用户群、高值共性用户群和高值个性用户群；分别针对各用户群，生成群体交互策略模板；在用户终端结合群体交互策略模板和用户原始数据集，生成用户个性化交互策略。本申请解决了现有技术中电商平台营销决策缺乏个性化、精准化的问题，难以满足不同用户群体的差异化需求，达到了针对不同用户群体制定个性化交互策略，提高营销决策的精准度和有效性，满足不同用户差异化需求的技术效果。
主权项：1.用于电商平台的营销决策方法，其特征在于，所述方法包括：向用户终端发送数据采集指令，在用户终端采集用户的浏览行为数据、交易数据，形成用户原始数据集；接收所述用户终端发送的用户原始数据集，进行数据清洗和特征提取，构建包含用户感知独特性评分的用户特征向量；对所述用户特征向量进行聚类分析，将用户划分为常规用户群、高值共性用户群和高值个性用户群，其中，所述高值个性用户群的用户感知独特性评分高于高值共性用户群；分别针对所述常规用户群、所述高值共性用户群、所述高值个性用户群，生成对应的群体交互策略模板，分别为常规交互策略模板、高值共性交互策略模板、高值个性交互策略模板；向用户终端发送对应的群体交互策略模板，在用户终端结合所述群体交互策略模板和所述用户原始数据集，生成用户个性化交互策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 用于电商平台的营销决策方法及系统
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