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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种针对低小慢集群目标的雷达超分辨方法，针对传统雷达对空探测技术中距离分辨率受限的问题，引入一种基于距离‑多普勒平面的稀疏超分辨方法，首先构建一种集群目标距离‑多普勒平面的卷积回波信号模型，然后采用稀疏正则化方法完成目标估计，包括初始化步骤、距离维脉冲压缩步骤、集群目标回波模型构建步骤、稀疏超分辨的目标函数建立步骤和超分辨率成像结果输出步骤。此方法能够在常规信噪比情况下突破雷达系统固有距离分辨率限制，在集群目标超分辨场景中有广阔应用前景。
主权项：1.一种针对低小慢集群目标的雷达超分辨方法，其特征在于，包括步骤：初始化步骤:设置发射信号带宽B、雷达发射信号脉冲宽度T和调频斜率；对距离维回波进行采样，得到方位维和距离维的二维回波信号；距离维脉冲压缩步骤：将回波沿距离维做傅里叶变换得到二维回波矩阵；利用调频斜率、雷达发射信号脉冲宽度构造距离维脉冲压缩参考函数，再进行傅里叶变换后得到参考函数频谱；将二维回波矩阵与参考函数频谱相乘，再对相乘结果进行傅里叶逆变换得到距离维脉冲压缩后时域结果；集群目标回波模型构建步骤：对距离维脉冲压缩后时域结果的方位维做快速傅里叶变换得到距离-多普勒域回波数据矩阵；将集群目标在雷达系统距离-多普勒空间上的散射系数与距离-多普勒域回波数据矩阵的二维卷积再加上距离-多普勒空间上的随机噪声构成集群目标回波模型；稀疏超分辨的目标函数建立步骤：对幅度从集群目标回波模型中提取出距离维信号幅度，并利用距离维卷积核函数构建信号卷积矩阵对距离维信号幅度进行离散化得到距离维超分辨模型；采用稀疏正则化方法对距离维超分辨模型进行描述得到稀疏超分辨的目标函数；超分辨率成像结果输出步骤：迭代求解计算目标函数的梯度，输出集群目标的距离维散射系数向量形成的超分辨率成像结果。
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百度查询： 电子科技大学 一种针对低小慢集群目标的雷达超分辨方法
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