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申请/专利权人：株洲中车时代电气股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于客流分级的地铁自适应调度方法和电子设备，其特征在于，包括：根据地铁地面运维系统数据，得到数据集；训练所述数据集得到客流分级系统，并输出客流分级结果；根据所述客流分级结果，利用风险评估方法，建立地铁自适应调度模型；根据实时地铁地面运维系统数据、所述客流分级系统和所述地铁自适应调度模型，得到发车间隔时间；依据所述发车间隔时间进行地铁车辆调度。
主权项：1.一种基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，包括：对地铁地面运维系统数据进行预处理，根据预处理后的所述地铁地面运维系统数据，得到数据集；其中，所述地铁地面运维系统数据包括：地铁列车的载荷L和所述地铁列车所在的站台区间i，地铁列车的载荷L为地铁列车离站时所承载的客流量，所述预处理地铁地面运维系统数据为对地铁列车的载荷L进行归一化处理；通过如下公式对所述载荷L进行归一化处理：其中，w0和w1为消除采集误差的常数，Lmax为所述地铁列车的最大载荷，所述w0和所述w1在[0.01，0.99]中取值；训练所述数据集得到客流分级系统，并输出客流分级结果；其中，通过K-means++算法对所述数据集进行训练，产生m个聚类中心，每个聚类中心对应一个客流级别；根据所述数据集，利用贝叶斯风险评估方法，建立贝叶斯评估模型；根据实时地铁地面运维系统数据、所述客流分级系统和所述贝叶斯评估模型，得到发车间隔时间；其中，包括：根据所述实时地铁地面运维系统数据，获取T分钟时段内线路客流的特征XT，XT＝[Lnorm-1，Lnorm-2，…Lnorm-n]，T根据线路客流的波动强度确定，Lnorm为归一化后的载荷L，n表示n个站台区间；将特征XT与聚类中心进行距离比较，确定线路的客流级别；将所述客流级别导入预先构建的贝叶斯评估模型，确定所述发车间隔时间TN；依据所述发车间隔时间进行地铁车辆调度。
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权利要求：
百度查询： 株洲中车时代电气股份有限公司 基于客流分级的地铁自适应调度方法和电子设备
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