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摘要：本发明公开了一种需水量预测方法、系统、设备及介质，其中，该方法通过对第一原始用水数据进行预处理，得到第一历史用水数据，以及，对第二原始用水数据进行预处理，得到第二历史用水数据；基于第一历史用水数据和第二历史用水数据构建网络结构模型，并获取网络结构模型输出的空间需水关联强度；将第一历史用水数据输入至时序记忆模型，时序记忆模型用于根据第一历史用水数据中的时间依赖关系预测第一用水区域的需水量，得到第一时序需水预测结果；根据空间需水关联强度和第二历史用水数据，对第一时序需水预测结果进行空间修正，得到目标需水量结果。该方法可以有效提高需水量预测的客观程度和准确性。本发明可广泛应用于水利技术领域。
主权项：1.一种需水量预测方法，其特征在于，包括：获取与第一用水区域对应的第一原始用水数据和与第二用水区域对应的第二原始用水数据；对所述第一原始用水数据进行预处理，得到第一历史用水数据，以及，对所述第二原始用水数据进行预处理，得到第二历史用水数据；基于所述第一历史用水数据和所述第二历史用水数据，构建网络结构模型，并获取所述网络结构模型输出的空间需水关联强度，所述空间需水关联强度用于表征所述第二用水区域的需水量变化时，对所述第一用水区域的影响程度，所述第一用水区域与所述第二用水区域相邻；将所述第一历史用水数据输入至时序记忆模型，所述时序记忆模型用于根据所述第一历史用水数据中的时间依赖关系预测所述第一用水区域的需水量，得到第一时序需水预测结果；根据所述空间需水关联强度和所述第二历史用水数据，对所述第一时序需水预测结果进行空间修正，得到目标需水量结果。
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百度查询： 广东省水利水电科学研究院 中山大学 一种需水量预测方法、系统、设备及介质
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