龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：数据空间研究院
摘要：本发明提供了一种依赖时间轴与联想轴的大模型持续学习方法，属于自然语言处理领域，包括：获取训练数据的时间戳，生成时间embedding；获取训练数据的联想词，生成联想embedding；获取训练数据的原始embedding；将时间embedding和联想embedding拼接到训练数据的原始embedding前，形成新的训练数据embedding，将新的训练数据embedding输入到待训练模型进行持续学习，还提供一种依赖时间轴与联想轴的大模型持续学习系统，引入时间轴和联想轴的坐标轴，形成一个包含时间维度和联想维度的新的高维向量，再将新的高维向量输入到待训练模型进行持续学习，帮助待训练模型在训练新任务时保留对旧知识的记忆，避免灾难性遗忘。
主权项：1.一种依赖时间轴与联想轴的大模型持续学习方法，其特征在于：包括：获取训练数据的时间戳，生成时间embedding；获取训练数据的联想词，生成联想embedding；获取训练数据的原始embedding；将时间embedding和联想embedding拼接到训练数据的原始embedding前，形成新的训练数据embedding，将新的训练数据embedding输入到待训练模型进行持续学习。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 一种依赖时间轴与联想轴的大模型持续学习方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号