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一种基于大数据分析的警务系统优化方法 

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申请/专利权人:湖南警察学院

摘要:本发明涉及一种基于大数据分析的警务系统优化方法,涉及大数据分析技术领域,收集包括警情报告、视频监控、社交媒体数据的多元警务数据,并将不同来源的数据进行预处理,整合成统一的数据集,以建立策略网络模型,基于建立策略网络模型,设定优化目标为累积回报,代表模型在执行任务中长期获得的总奖励,并设置一个包括警力利用率、响应时间和犯罪率变化的奖励函数,将预处理后的数据用于策略网络模型的训练,通过优化模型参数使其得到回报最大化,使用训练好的策略网络模型对收集和整合的多元警务数据进行预测,根据模型预测的结果和优化目标,调整警务资源分配和指挥策略。

主权项:1.一种基于大数据分析的警务系统优化方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤101、收集包括警情报告、视频监控、社交媒体数据的多元警务数据,并将不同来源的数据进行预处理,整合成统一的数据集,以建立策略网络模型;步骤102、基于建立策略网络模型,设定优化目标,并将预处理后的数据用于策略网络模型的训练,通过优化模型参数使其得到回报最大化;步骤103、使用训练好的策略网络模型对收集和整合的多元警务数据进行预测,根据模型预测的结果和优化目标,调整警务资源分配和指挥策略。

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