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申请/专利权人：泉州桐兴科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于差异增强特征重建的缺陷检测方法及装置，属于工业缺陷检测技术领域，方法包括：分别获得正常样本和测试样本的多层级的特征；将由正常样本对应的多层级的特征存储在正常特征记忆池中，获取测试样本的K近邻索引，根据索引在记忆池中查询对应的正常样本特征以得到参考特征，进而根据测试样本的多层级的特征与参考特征得到多层级的差异特征；搭建由编码器和解码器形成的多层并行特征压缩重建网络，多层并行特征重建网络包含特征融合层，以将多层级的拼接特征进行融合，分别构建各层重建损失函数，根据各层重建损失函数得到总的损失函数，以实现对缺陷部位的检测。本发明对不同大小、不同类型的缺陷均能够准确检测，鲁棒性强。
主权项：1.一种基于差异增强特征重建的缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、分别获得正常样本和测试样本的多层级的特征，多层级的特征具有细节纹理信息以及上下文语义信息；步骤S2、构建正常特征记忆池，将由正常样本对应的多层级的特征存储在正常特征记忆池中，利用K近邻检索得到测试样本的K近邻索引，根据该K近邻索引在记忆池中查询对应的正常样本特征以得到参考特征，进而根据测试样本的多层级的特征与参考特征得到多层级的差异特征，并将多层级的差异特征与测试样本的多层级的特征进行拼接得到多层级的拼接特征；步骤S3、搭建由编码器和解码器形成的多层并行特征压缩重建网络，多层并行特征重建网络包含特征融合层，以将多层级的拼接特征进行融合，分别构建各层重建损失函数，根据各层重建损失函数得到总的损失函数，以实现对缺陷部位的检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州桐兴科技有限公司 一种基于差异增强特征重建的缺陷检测方法及装置
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