龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于图卷积模型的路网交通时空状态不确定性计算方法，包括：采集历史交通时空数据；基于DCRNN模型构建路网交通状态点预测模型；建立描述偶然不确定性的损失函数方法，并利用历史交通时空数据，基于贝叶斯框架的MC‑Dropout对路网交通状态点预测模型进行交通状态不确定性训练，获得训练好的路网交通状态区间范围预测模型；将待预测交通时空数据输入到训练好的路网交通状态区间范围预测模型中得到预测的时间范围内的交通状态。本发明通过结合深度学习技术和贝叶斯框架，更深入有效地量化交通状态的不确定性，为交通管理和调度提供更灵活和全面的决策支持。
主权项：1.一种基于图卷积模型的路网交通时空状态不确定性计算方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：采集历史交通时空数据，包括路网交通空间数据，及所述路网交通空间下的交通状态时间序列数据；S2：基于DCRNN模型构建路网交通状态点预测模型，以历史交通状态时间序列数据和路网交通空间数据作为输入，路网交通状态时空预测点值以及预测点值的方差作为输出；S3：建立描述偶然不确定性的损失函数方法，并利用所述历史交通时空数据，基于贝叶斯框架的MC-Dropout对所述路网交通状态点预测模型进行交通状态不确定性训练，获得训练好的路网交通状态区间范围预测模型；S4：将待预测交通时空数据输入到所述训练好的路网交通状态区间范围预测模型中得到预测的时间范围内的交通状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于图卷积模型的路网交通时空状态不确定性计算方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号