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申请/专利权人:北京万特福医疗器械有限公司
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的微创穿刺手术术中图像血肿状态识别方法及存储介质,包括以下步骤:S100、数据采集与预处理;S200、模型训练;S300、血肿实时识别。本申请能够实时处理内窥镜图像,并快速输出血肿识别结果,满足手术过程中的实时性需求,从而提高手术效率和安全性。本申请通过深度学习模型的训练和优化,能够准确识别和定位血肿区域,并判断其状态,减少误判和漏判,提升诊断的可靠性。本申请自动完成图像处理和血肿识别,减少了医生的工作负担,提高了工作效率,使医生能够更专注于手术操作。本申请识别结果以直观的方式显示在内窥镜图像上,便于医生实时参考和判断,提供了直观的手术辅助信息。
主权项:1.一种微创穿刺手术术中图像血肿状态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S100、数据采集与预处理;S110、在微创穿刺手术中,利用内窥镜设备采集术中图像数据,构建包含多种血肿状态的图像数据集;S120、对采集的图像数据进行预处理,以提高图像质量和模型训练效果;S130、对经预处理后的图像数据进行手动标注,标出血肿区域和血肿状态;S200、模型训练;S210、选择YOLO系列网络架构,初始化模型参数;S220、将预处理后的图像数据和标注数据输入YOLO系列模型,进行模型训练;S230、采用交叉验证方法,调整模型参数,优化模型性能,提高准确性和实时性;S300、血肿实时识别;S310、将微创穿刺手术术中实时采集的内窥镜图像输入训练好的YOLO系列模型;S320、训练好的YOLO系列模型输出血肿区域的边界框及其状态信息;S330、将识别结果实时显示在内窥镜图像上,医生可以根据标注信息进行判断和处理。
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百度查询: 北京万特福医疗器械有限公司 一种微创穿刺手术术中图像血肿状态识别方法及存储介质
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