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申请/专利权人：读书郎教育科技有限公司

摘要：本发明涉及词典笔技术领域，尤其涉及一种词典笔的辅助信息快速搜集方法，本发明通过设置若干用以存储不同技术领域的缩写词汇以及与缩写词汇关联的释义词汇的辅助数据库，将文本识别结果中各词汇与若干领域数据库中的专有词汇进行匹配，基于匹配结果计算匹配重合度，并基于匹配重合度的排序获取文本识别结果所匹配的领域数据库，将领域数据库对应的技术领域确定为文本识别结果所属的技术领域，识别文本识别结果中是否出现特征词汇，并基于文本识别结果所属的技术领域确定需调用的辅助数据库，基于辅助数据库中内容判定特征词汇的释义词汇，输出文本识别结果对应的释义词汇，提高了词典笔对缩写词汇的含义识别的效率与效果。

主权项：1.一种词典笔的辅助信息快速搜集方法，其特征在于，包括：步骤S1，设置若干辅助数据库以及若干领域数据库，各所述辅助数据库用以存储不同技术领域的缩写词汇以及与所述缩写词汇关联的释义词汇，各所述领域数据库用以存储不同技术领域的专有词汇；步骤S2，获取词典笔的文本识别结果，基于所述文本识别结果判定文本识别结果所属的技术领域，其中，将所述文本识别结果中各词汇与若干领域数据库中的专有词汇进行匹配，基于匹配结果计算文本识别结果与不同领域数据库的匹配重合度，并基于匹配重合度的排序获取文本识别结果所匹配的领域数据库，将所述领域数据库对应的技术领域确定为所述文本识别结果所属的技术领域；步骤S3，识别文本识别结果中是否出现特征词汇，并基于所述文本识别结果所属的技术领域确定需调用的辅助数据库，基于所述辅助数据库中的内容判定特征词汇的释义词汇；步骤S4，输出文本识别结果对应的释义词汇，包括，识别非特征词汇的释义词汇并输出；以及，将所述步骤S3中已识别的特征词汇的释义词汇输出；所述步骤S3中，识别文本识别结果中是否出现特征词汇，其中，将所述文本识别结果中的词汇与标准字典数据库中的完整英文词汇进行对比，若所述标准字典数据库中不存在与所述词汇相同的完整英文词汇，则判定所述词汇为特征词汇；所述步骤S2中，各所述领域数据库为预先构建所得，各领域数据库的构建过程包括，步骤S21，爬取单个技术领域的公开文献数据库的文本数据；步骤S22，将各所述文本数据进行分词处理，得到若干词汇，构建样本词汇数据库；步骤S23，重复所述步骤S21以及步骤S22，得到若干技术领域的样本词汇数据库，确定各样本词汇数据库中的公有词汇，其中，计算词汇在样本词汇数据库中出现的概率，在预设词汇对比条件下，确定所述词汇为公有词汇；所述预设词汇对比条件为，所述词汇在各样本词汇数据库中均出现，且出现概率高于预定词汇概率阈值；步骤S24，筛选出样本词汇数据库中的公有词汇，得到领域数据库。

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