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申请/专利权人：网娱互动科技(北京)股份有限公司
摘要：本发明涉及图像生成技术领域，具体涉及一种基于人工智能的AI逻辑绘图方法，包括，获取AI绘图对应的若干个待扩散图像，识别出各个局部扩散区域，确定局部扩散区域的纹理特征值，利用纹理特征值得到高信息区域和低信息区域，进而确定局部复杂程度；基于局部复杂程度确定每个像素点被添加噪声的概率，进而确定扩散后的图像，结合所有的扩散后的图像进行模型训练获得训练好的AI绘图模型，生成AI绘图结果。本发明通过改进AI绘图所需的扩散模型的正向扩散阶段的噪声添加过程，增强AI绘图模型训练数据的特征丰富程度，提升了AI绘图结果的准确性，适用于AI绘图生成的数字计算设备。
主权项：1.一种基于人工智能的AI逻辑绘图方法，其特征在于，包括以下步骤：获取AI绘图的扩散模型对应的训练集，所述训练集中的训练数据为待扩散图像；根据待扩散图像对应的不同灰度级和图像分辨率确定自适应滑动窗口，所述自适应滑动窗口在待扩散图像上滑动获得各个局部扩散区域；根据局部扩散区域内每个像素点与其周围像素点之间的灰度差异、局部扩散区域内所有灰度级的个数，确定局部扩散区域的纹理特征值；根据纹理特征值将所有的局部扩散区域分类为高信息区域和低信息区域；根据各个高信息区域和各个低信息区域的纹理特征值，确定待扩散图像的局部复杂程度；根据局部复杂程度确定待扩散图像中每个像素点被添加噪声的概率；根据每个像素点被添加噪声的概率和待扩散图像，获得扩散后的图像；结合所有的扩散后的图像进行模型训练获得训练好的AI绘图模型，将特定绘画要求输入到训练好的AI绘图模型，生成AI绘图结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网娱互动科技(北京)股份有限公司 一种基于人工智能的AI逻辑绘图方法
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