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申请/专利权人：华为技术有限公司

摘要：一种识别具有相同语义的问题的方法及电子设备，该方法包括：基于至少两个用户日志创建用户行为图；根据用户行为图和种子问题确定第一关联问题节点集合；基于第一关联问题节点集合计算用户行为图中每个问题节点所对应的问题的关联度分值；采用第一关联问题节点集合中的每个关联问题节点所对应的问题作为新的种子节点，确定M个第二关联问题节点集合；基于M个第二关联问题节点集合更新用户行为图中每个问题节点所对应的问题的关联度分值；基于更新后的用户行为图中每个问题节点所对应的问题的关联度分值确定关联度分值最高的K个问题。采用上述方法能够以人工智能的方式，有效提升具有相同语义的问题的识别准确率。

主权项：1.一种识别具有相同语义的问题的方法，其特征在于，该方法包括:基于至少两个用户日志创建用户行为图：针对所述至少两个用户日志中的每条用户日志，每个问题对应一个问题节点，每个答案对应一个答案节点，且每个问题节点与相应的答案节点连接；其中，每个问题节点与相应的答案节点连接的边所标记的数值表示所述用户行为图对应的用户采用该答案节点所对应的答案回答该问题节点所对应的问题的次数；根据所述用户行为图和种子问题确定第一关联问题节点集合，所述第一关联问题节点集合包括所述种子问题对应的问题节点和M个关联问题节点，M为正整数；所述种子问题为所述至少两个用户日志中的一个问题；其中，根据所述用户行为图和种子问题确定第一关联问题节点集合，包括：根据所述用户行为图确定第一关联答案节点集合，所述第一关联答案节点集合包括与所述种子问题对应的问题节点连接的至少一个答案节点；将与每个所述第一关联答案节点中的答案节点连接的除所述种子问题对应的问题节点以外的问题节点作为关联问题节点，确定所述M个关联问题节点；基于所述第一关联问题节点集合计算所述用户行为图中每个问题节点所对应的问题的关联度分值；第一问题节点为所述第一关联问题节点集合中的任一关联问题节点，所述第一问题节点所对应的问题的关联度分值基于以下数值计算：所述种子问题对应的问题节点与所述第一关联答案节点集合中的每个答案节点连接的边所标记的数值，以及所述第一问题节点和第一关联答案节点连接的边所标记的数值，所述第一关联答案节点与所述种子问题对应的问题节点连接，且与所述第一问题节点连接；采用所述第一关联问题节点集合中的每个关联问题节点所对应的问题作为新的种子节点，确定M个第二关联问题节点集合；基于所述M个第二关联问题节点集合更新所述用户行为图中每个问题节点所对应的问题的关联度分值；基于更新后的所述用户行为图中每个问题节点所对应的问题的关联度分值确定关联度分值最高的K个问题，K为大于1的整数。

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