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申请/专利权人：仲恺农业工程学院
摘要：本发明公开了一种基于大数据的课程内容反馈系统及方法，包括S1、通过集成的接口和工具，实时收集学生在课程中的反馈、互动记录和学习行为数据；S2、利用大数据技术，对收集到的庞大数据量进行预处理和清洗；S3、应用聚类分析技术，对处理后的数据进行模式识别；S4、教师和课程设计者利用这些反馈信息，实时或者在课程后期进行教学策略和课程内容的调整；S5、系统根据每个学生的表现和反馈，生成个性化的学习建议；S6、系统设计还包括长期数据累积和分析功能；S7、通过增强的互动反馈机制，提升学生与教师之间的互动性。本发明具备实施性强、精准数据分析、个性化教学支持、优化教学决策的优点。
主权项：1.一种基于大数据的课程内容反馈方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过集成的接口和工具，实时收集学生在课程中的反馈、互动记录和学习行为数据，数据来源包括在线学习平台、电子问卷、互动讨论以及课堂表现；S2、利用大数据技术，对收集到的庞大数据量进行预处理和清洗，剔除无效和重复数据；S3、应用聚类分析技术，对处理后的数据进行模式识别，揭示不同学生群体的学习需求和对课程内容的反应，根据数据分析结果，系统生成具体的反馈信息；S4、教师和课程设计者利用这些反馈信息，实时或者在课程后期进行教学策略和课程内容的调整；S5、系统根据每个学生的表现和反馈，生成个性化的学习建议，帮助学生针对性地改进学习方法，优化学习路径；S6、系统设计还包括长期数据累积和分析功能，通过对历史数据和长期趋势的分析，为课程的持续优化提供数据支持；S7、通过增强的互动反馈机制，提升学生与教师之间的互动性，增加课堂活跃度，提高学生的参与度和满意度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 仲恺农业工程学院 一种基于大数据的课程内容反馈系统及方法
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