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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于PPO的认知雷达抗干扰策略自适应生成方法及装置，其中方法包括：获取回波频谱，将其输入抗干扰策略选择模型得到抗干扰参数；该模型通过下述方式训练得到：构建认知雷达抗干扰模型，其中的认知雷达模型持续发射频率可变的雷达脉冲，干扰机模型截获雷达脉冲并释放干扰；利用PPO算法训练演员网络和评论员网络；演员网络根据回波频谱输出行为的期望和标准差；行为和雷达脉冲的中心频率一一对应；评论员网络根据回波频谱输出回报价值；根据训练完成的演员网络构建抗干扰策略选择模型。本发明解决了现有的抗干扰策略过于依赖规则和经验，难以满足复杂电磁干扰环境下的抗干扰需求的问题，使认知雷达能够快速准确地实现抗干扰。
主权项：1.一种基于PPO的认知雷达抗干扰策略自适应生成方法，其特征在于，包括：获取第一回波频谱；其中，所述第一回波频谱是认知雷达的回波频谱；将所述第一回波频谱输入抗干扰策略选择模型，以使所述抗干扰策略选择模型根据所述第一回波频谱适应输出抗干扰参数；其中，所述抗干扰策略选择模型通过下述方式训练得到：构建认知雷达抗干扰模型；其中，所述认知雷达抗干扰模型包括干扰机模型和认知雷达模型；所述认知雷达模型被配置为持续发射频率可变的雷达脉冲；所述干扰机模型被配置为截获所述认知雷达模型所发射的雷达脉冲，并根据所截获的雷达脉冲释放适应类型和适应参数的干扰；构建演员网络和评论员网络；其中，所述演员网络用于根据第二回波频谱输出所述认知雷达模型实施行为的期望和标准差；所述评论员网络用于根据所述第二回波频谱输出所述认知雷达模型实施所述行为所能够获得的回报价值；其中，所述第二回波频谱是所述干扰机模型对所述认知雷达模型发射的雷达脉冲进行截获所获得的回波频谱；所述认知雷达模型实施的行为和其发射的雷达脉冲的中心频率一一对应；利用PPO算法对所述演员网络和所述评论员网络进行训练，并根据训练完成的所述演员网络构建所述抗干扰策略选择模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 基于PPO的认知雷达抗干扰策略自适应生成方法及装置
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