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基于引用热度策略的数据分类预测方法与调度方法 

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申请/专利权人:国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司

摘要:本发明公开了一种基于引用热度策略的数据分类预测方法,包括以下步骤:获取历史数据,平衡样本数据,得到训练数据集;构建初始热点数据分类预测模型;使用训练数据集,对初始热点数据分类预测模型进行训练,得到热点数据分类预测模型;根据热点数据分类预测模型,进行实际的热点数据分类预测。本发明还公开了一种包括所述基于引用热度策略的数据分类预测方法的调度方法。本发明方法通过构建模型,提高数据处理效率,并且智能调整数据的储存位置,优化储存资源的使用,能快速响应业务时效性需求。

主权项:1.一种基于引用热度策略的数据分类预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取历史数据,平衡样本数据,得到训练数据集;S2.构建初始热点数据分类预测模型;S3.使用步骤S1得到的训练数据集,对步骤S2得到的初始热点数据分类预测模型进行训练,得到热点数据分类预测模型;S4.根据步骤S3得到的热点数据分类预测模型,进行实际的热点数据分类预测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网湖南省电力有限公司 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 国家电网有限公司 基于引用热度策略的数据分类预测方法与调度方法

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