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申请/专利权人：中国人民大学

摘要：本申请提供一种用于因果发现的流程数据处理方法、装置及计算机设备，包括：根据流程数据中每一变量与其他变量之间的无向边，得到初始骨架图；对流程数据中的变量进行划分，得到n个变量组，根据变量组将流程数据划分成n个子图；根据n个子图对初始骨架图中的无向边进行调整，得到第一骨架图；将第一骨架图发送至终端，接收终端发送的第二骨架图；构建第二骨架图中与每一子图对应的潜在的因果边，得到第三骨架图；若接收到终端发送的确认信息，则将第三骨架图设为最终骨架图；将最终骨架图、第一领域知识和第二领域知识录入因果图生成算法，调用因果图生成算法根据流程数据生成因果图模型。本申请提高了流程数据处理效率和准确度。

主权项：1.一种用于因果发现的流程数据处理方法，其特征在于，包括：接收流程数据，其中，所述流程数据表征了生产过程，所述流程数据中具有m个变量，所述变量是组成所述流程数据的单元，m为大于或等于1的正整数；所述变量表征了所述生产过程中生产环节的参数；根据所述流程数据中每一变量与其他变量之间的无向边，得到初始骨架图，其中，所述初始骨架图记载有流程数据中所有变量，及每一变量与其他变量之间的无向边，所述无向边表征流程数据中两个变量之间的因果效应为未知状态，所述因果效应是指两个变量之间的因果关系；根据预置的第一领域知识对所述流程数据中的变量进行划分，得到n个变量组，根据所述变量组将所述流程数据划分成n个子图；其中，所述第一领域知识是对流程数据中的变量进行分类的约束条件，所述变量组由属于同一对象类别的至少一个变量组成，所述子图记载有变量组中所有的变量，所述至少一个子图之间具有拓扑结构，所述拓扑结构反映了流程数据中各对象类别之间的逻辑关系，n为大于或等于1的正整数；根据所述n个子图对所述初始骨架图中的无向边进行调整，得到第一骨架图，其中，所述第一骨架图是确定了非因果边的初始骨架图，所述非因果边表征所述非因果边表征相连的两个变量中前一变量不为后一变量的原因；将所述第一骨架图发送至终端，接收所述终端发送的第二骨架图；其中，所述第二骨架图是被所述终端将无向边调整为因果边，和或被终端变更所述拓扑关系中两个或两个以上的子图之间的逻辑关系，和或被终端变更变量所属的子图，和或被终端增加或删除变量，和或被终端增加或删除因果边后的第一骨架图，所述因果边是从类型为原因的变量指向类型为结果的变量的有向边，将被调整为的因果边、和被变更的逻辑关系、被变更的变量所属的子图、被增加或删除的变量、被增加或删除的因果边设置为第二领域知识；构建所述第二骨架图中与每一所述子图对应的潜在的因果边，得到第三骨架图；其中，所述潜在的因果边是指类型为潜在原因的变量指向类型为结果的变量的有向边；将所述第三骨架图发送至所述终端；若接收到所述终端发送的确认信息，则将所述第三骨架图设为最终骨架图；若接收到所述终端发送的迭代信息，则将所述第三骨架图设为迭代骨架图，并根据所述n个子图对所述迭代骨架图中的无向边进行调整，得到第一骨架图，其中，所述迭代信息用于指示根据所述迭代骨架图依次生成第一骨架图、第二骨架图和第三骨架图；将所述最终骨架图、所述第一领域知识和所述第二领域知识录入所述因果图生成算法，调用所述因果图生成算法根据所述流程数据生成因果图模型，其中，所述因果图模型中记载有所述流程数据中每一变量与其他变量之间的因果关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民大学 用于因果发现的流程数据处理方法、装置及计算机设备