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申请/专利权人：青岛海洋地质研究所

摘要：本发明提出一种基于动态寻优数据重构的参量阵浅剖处理方法，包括：A、波形数据提取；B、海底反射时间拾取；C、频谱分析；D、计算平均绝对振幅；E、确定加权系数优化时间深度；F、确定初始加权系数；G、加权系数优化；H、数据重构。本发明充分利用次级低频浅剖穿透深度深、原始高频浅剖海底反射能量连续且背景噪声弱的数据特征，设计了适合于该类参量阵浅剖数据重构的技术流程，解决次级低频浅剖海底陡峭位置响应差、原始高频浅剖透深度较浅的问题，得到了具有较好穿透深度以及连续可靠海底反射信息的浅剖数据，经济高效且方便快捷。

主权项：1.一种基于动态寻优数据重构的参量阵浅剖处理方法，包括以下步骤：步骤A、波形数据提取：基于Hilbert变换提取输入数据的波形数据；步骤B、海底反射时间拾取：在波形提取后的原始高频参量阵浅地层剖面上，拾取海底反射时间T0以及峰值时间TP；步骤C、频谱分析：对于原始高频和次级低频浅地层剖面，计算有效信号时段的频谱，获取原始高频能量较次级低频浅剖能量强的频率范围Fl～Fh；步骤D、计算平均绝对振幅：分别计算波形提取后原始高频和次级低频数据的平均绝对振幅剖面；步骤E、确定加权系数优化时间深度：根据原始高频数据的平均绝对振幅剖面，计算加权系数优化的时间深度。步骤F、确定初始加权系数：在加权系数优化时间深度内，根据次级低频和原始高频数据的平均绝对振幅值，确定初始加权系数；步骤G、加权系数优化；步骤H、数据重构：基于小波变换将波形提取后的两类浅地层剖面变换到小波域，在频率范围Fl～Fh内，按照优化后的加权系数将两个数据相加，其余频率范围内仅使用次级低频数据，然后变换回时空域，得到数据重构结果。根据权利要求1所述的基于动态寻优数据重构的参量阵浅剖处理方法，其特征在于：所述步骤A中，基于Hilbert变换提取输入数据的波形数据， 式中，xt表示实信号，为其Hilbert变换。根据权利要求1所述的基于动态寻优数据重构的参量阵浅剖处理方法，其特征在于：所述步骤E包括：步骤E1、加权系数优化的起始时间为海底峰值时间TPi；步骤E2、对于剖面中第i道数据，按时间将数据分为四部分：①海底起跳时间及其之上的时间0～T0i，假设共Ji个时间采样点，②海底起跳时间至峰值时间之间的时间T0i～TPi，假设共M个时间采样点，③海底峰值时间至加权系数优化最大时间深度之间的时间TPi～TPi+NdΔt，假设共Nd个时间采样点，④加权系数优化最大时间深度至剖面最大采样时间之间的时间TPi+NdΔt～TaTa为剖面的最大采样时间，假设共Li个时间采样点；剖面总时间采样点数为N＝Ji+M+Nd+Li；其中，N是已知固定值；Ji和M可以根据剖面的T0和TP时间来确定；Nd由步骤E2～E4计算得到；步骤E3、根据计算的高频剖面的平均绝对振幅剖面，假设对于第i道数据，时间TPi～Ta内的某个时间采样点nΔtn＝Ji+M,Ji+M+1,…,N，Δt为浅剖时间采样间隔处，计算其相邻十一道的平均绝对振幅Pi-5,n,Pi-4,n,...,Pi,n,Pi+1,n…,Pi,n,Pi+1,n…,Pi+5,n的平均值Pavi,n；步骤E4、比较该平均值Pavi,n与海底峰值位置平均绝对振幅平均值Pavi,Ji+M的大小，取的最小时间点ndiΔt，计算得到第i道数据加权系数优化的最大时间TPi+ndiΔt；步骤E5、计算数据所有道ndi的平均值 其中，Ntrc为剖面的总道数，据此计算得到加权系数优化时间范围为TPi～TPi+NdΔt。

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