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申请/专利权人：杭州艾沐蒽生物科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于人工智能筛选的肺癌特异性TCR蛋白和表达TCR蛋白的重组细胞株及其应用，属于细胞药物技术领域。本发明根据肺癌患者和正常人样本进行高通量测序，对于测序后的TCR免疫组数据，进行初步的数据检验；通过人工智能中的机器学习方法对检验后的TCR序列进行学习，进行模型构建，在不同算法的模型中得到重要性都比较高的特异性TCR序列。实验验证，筛选的特异性TCR序列能够显著区分阳性样本和阴性样本，并成功验证了通过人工智能筛选的肺癌特征性TCR具有特异性抗原识别能力，有望应用在临床诊断之前超早期筛查个体是否具有患肺癌的风险。
主权项：1.一种肺癌特异性TCR蛋白，其特征在于，包括TCR-1～TCR-7中至少一个；TCR-1的α链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:1所示；TCR-1的β链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:2所示；TCR-2的α链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:3所示；TCR-2的β链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:4所示；TCR-3的α链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:5所示；TCR-3的β链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:6所示；TCR-6的α链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:11所示；TCR-6的β链可变结构域CDR3的氨基酸序列如SEQIDNO:12所示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州艾沐蒽生物科技有限公司 一种基于人工智能筛选的肺癌特异性TCR蛋白和表达TCR蛋白的重组细胞株及其应用
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