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申请/专利权人：济南精进电子科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种财务数据核验方法及系统，方法包括：获取医疗系统的财务核验数据中病症、病症编号和治疗项目，获取病症对应每个人的治疗项目集合，使用Apriori算法获取项集的支持度、置信度和提升度；对每个病人按时序划分多个分段，获取每个分段对应的强关联规则的集合，并进行分类，合并同类项目之间的强关联规则作为综合关联规则，并计算每个病人的审核价值系数，对每个病人的审核价值系数进行排序，获取已审核病人的审核价值系数曲线分析审核截止系数；响应于审核截止系数小于预设阈值，则分类中不再进行审核或采取随机抽样审核。本发明通过审核截止系数智能地调整审核策略，提高审核过程的整体效率。

主权项：1.一种财务数据核验方法，其特征在于，包括：获取HRP系统和HIS系统中财务核验数据，所述财务核验数据包括病症、病症编号和治疗项目，获取病症对应每个人的治疗项目集合，并使用Apriori算法获取项集，计算所述项集的支持度、置信度和提升度；对每个病症中每个病人的治疗项目集合按时序划分多个分段，获取每个分段对应的强关联规则的集合，对所述强关联规则的集合进行分类，获取多个分段的分类结果中同类项目之间的强关联规则，计算同类项目之间的强关联规则中的提升度的均值，作为合并后的提升度，将合并后的提升度对应的强关联规则作为综合关联规则；以任一病人为目标病人，以目标病人所在分类为目标分类，获取目标病人的所有诊疗项目集合，计算目标病人的诊疗项目集合与对应分类结果的综合关联规则中所有项目集合的交集，将交集内诊疗项目个数与目标病人的诊疗项目集合个数的比值作为近似度；计算交集内目标病人的诊疗项目属于强关联规则的子集对应的提升度的累计和，计算目标病人所在目标分类中所有病人的诊疗项目属于强关联规则的子集对应的提升度的累计和，将目标病人的提升度的累计和与所有病人的提升度的累计和的比值作为均值差异度；将所述近似度和均值差异度的乘积作为每个病人的诊疗项目与综合关联规则之间的匹配度；对分段内已审核的审核价值系数序列进行排序，获取已审核中的风险项目，计算所述风险项目在已审核中风险项目的占比，将所述目标病人的诊疗项目集合中存在风险项目在已审核中风险项目的占比的最大值，作为审核价值调整系数；响应于目标分类的审核次数不足预设个数或病人数少于预设个数，则审核价值调整系数设为1；响应于审核价值调整系数不为1，根据已审核病人的审核价值系数进行排序，获取风险项目，计算所述风险项目在已审核风险项目中的占比，获取占比的最大值作为审核价值系数；将所述匹配度与所述审核价值调整系数的乘积作为审核价值系数；对每个病人的所述审核价值系数进行排序审核，获取已审核病人的审核价值系数曲线；基于审核价值系数曲线，计算每个病人前预设个数连续审核正常的审核价值系数的平均值与对应分类中所有病人审核正常的审核价值系数平均值的比值，计算分类中每个病人前预设个数连续审核正常的审核价值系数的方差，将所述比值与方差的乘积作为审核截止系数；响应于审核截止系数小于预设阈值，则分类中剩余病人不再进行审核或采取随机抽样审核。

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