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申请/专利权人：大众汽车股份公司
摘要：本发明涉及一种用于运行车辆的驾驶员辅助系统（20）的方法，其中，连续记录车辆的周围环境的传感器数据，验证所记录的传感器数据，借助于神经网络（11）分析经验证的传感器数据，并由此生成经分析的传感器数据，并且基于经分析的传感器数据，生成用于部分自动地或全自动地控制车辆的控制数据。根据本发明的方法的特征在于，在验证传感器数据时，至少将在第一较早时间点记录的第一传感器数据与在第二较晚时间点记录的第二传感器数据进行比较，将比较的结果与数据库（8）进行比较，在该数据库（8）中存储了关于神经网络（11）的输入数据（9）的干扰的数据，其中，检查第二传感器数据是否至少部分地由第一传感器数据的存储在所述数据库（8）中的干扰生成。本发明还涉及使用该方法的驾驶员辅助系统（20）。
主权项：1.一种运行车辆的驾驶员辅助系统20的方法，其中，连续记录所述车辆的周围环境的传感器数据，并且基于经分析的传感器数据，生成用于部分自动地或全自动地控制所述车辆的控制数据，其特征在于，验证所记录的传感器数据，借助于神经网络11分析经验证的传感器数据，由此生成所述经分析的传感器数据，在验证所述传感器数据时，至少将在第一较早时间点记录的第一传感器数据与在第二较晚时间点记录的第二传感器数据进行比较，将比较的结果与数据库16的数据进行比较，在所述数据库16中存储了关于神经网络的输入数据的干扰的数据，其中，检查所述第二传感器数据是否至少部分地由所述第一传感器数据的存储在所述数据库16中的干扰生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大众汽车股份公司 用于运行车辆的驾驶员辅助系统的方法和车辆的驾驶员辅助系统
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