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申请/专利权人：金陵科技学院
摘要：本发明公开了一种动植物食品品质监控和保质期优化方法及系统，涉及食品品质监控技术领域，包括：获取动植物食品多源异构数据，对动植物食品多源异构数据进行预处理，得到预处理后的动植物食品数据集；将预处理后的动植物食品数据集输入至预先建立的深度学习模型内，输出得到深度学习预测结果，其中，所述深度学习模型基于深度学习预测结果与实际品质的对比结果进行优化；设定品质阈值，将深度学习预测结果与品质阈值比较，若高于品质阈值，则食品品质符合要求，若低于品质阈值，则触发预警信号进行预警提示；将深度学习预测结果输入至预先建立的动态优化算法模型内，输出得到最优保质期。
主权项：1.一种动植物食品品质监控和保质期优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取动植物食品多源异构数据，对动植物食品多源异构数据进行预处理，得到预处理后的动植物食品数据集；将预处理后的动植物食品数据集输入至预先建立的深度学习模型内，输出得到深度学习预测结果，其中，所述深度学习模型基于深度学习预测结果与实际品质的对比结果进行优化；设定品质阈值，将深度学习预测结果与品质阈值比较，若高于品质阈值，则食品品质符合要求，若低于品质阈值，则触发预警信号进行预警提示；将深度学习预测结果输入至预先建立的动态优化算法模型内，输出得到最优保质期。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 金陵科技学院 一种动植物食品品质监控和保质期优化方法及系统
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