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一种融合多源遥感数据的农田地块灌溉检测方法 

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申请/专利权人:河海大学

摘要:本发明公开了一种融合多源遥感数据的农田地块灌溉检测方法,包括获取时间序列遥感数据和辅助数据,并进行预处理;基于上述数据,获得地块尺度下归一化差异水分指数、地表温度和降水量;构建地块尺度下归一化差异水分指数为横坐标、地表温度为纵坐标的NDMI‑LST特征空间散点图,获得NDMI‑LST特征空间的上下边界线,并计算温度植被干旱指数;构建地块尺度下温度植被干旱指数的时间序列曲线,设定地块灌溉检测规则集,建立自适应动态阈值的地块灌溉检测算法,获取地块灌溉周期,并得到分析统计区域灌溉信息。因此,采用上述方法,能够较快速、准确地提取农田地块灌溉事件与周期信息,为水资源管理、农业生产活动等决策提供参考。

主权项:1.一种融合多源遥感数据的农田地块灌溉检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取时间序列遥感数据和辅助数据,并进行预处理,获得有相同地理空间参考和时空分辨率、且像元时空对齐的栅格数据集;S2、基于获取的时间序列遥感数据和辅助数据,获得地块尺度下归一化差异水分指数、地表温度和降水量,构建地块尺度的灌溉遥感监测数据集;S3、构建地块尺度下归一化差异水分指数为横坐标、地表温度为纵坐标的NDMI-LST特征空间散点图,提取并线性拟合NDMI-LST特征空间的上下边界线,计算地块的温度植被干旱指数;S4、构建地块尺度的TVDI的时间序列曲线,并设定地块灌溉检测规则集,建立自适应动态阈值的地块灌溉检测算法,获取地块灌溉周期;S5、基于地块灌溉周期,分析统计区域灌溉信息。

全文数据:

权利要求:

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