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一种基于SAM的耕地地块全自动分割方法 

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申请/专利权人:四川汉盛源科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于SAM的耕地地块全自动分割方法,属于图像识别技术领域,包括以下步骤:首先利用影像的像元的归一化梯度值和像元环境相似度确定耕地地块的领域并生成对应的位置点,然后优化领域中的位置点,找出每个领域中评分最高的位置点或最优的位置点,最后将最优位置点输入SAM实现在遥感影像中实现全自动分割耕地地块,本申请所使用的方法无需任何训练数据,且对于所有地形地貌的遥感影像均可很好的完成提取任务,自动化程度和普适性高。

主权项:1.一种基于SAM的耕地地块全自动分割方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取目标区域的遥感影像;S2:将遥感影像灰度化,计算遥感影像中每个像元的归一化梯度值;S3:对遥感影像进行分类操作得到分类结果,通过分类结果计算遥感影像中每个像元在其所处n×n大小的领域内的归一化环境相似度指数,其中一个n×n大小的领域由遥感影像中一个耕地地块的目视最小距离与像元分辨率进行确定;S4:结合归一化梯度值和归一化环境相似度指数,通过加权平均得到每个像元在其所处n×n大小领域内的耕地地块识别指数;S5:设置阈值,通过阈值和耕地地块识别指数对每个n×n大小领域内的像元进行筛选,将筛选出的像元作为位置点进入下一步骤;S6:通过空洞卷积核对同一领域内筛选出的位置点进行去冗余,将去冗余后的位置点代入SAM中,得到位置点的评分,保留在SAM中得分最高的位置点并输出,当同一耕地地块中存在最高得分相同的多个位置点时,采用交并比的方式筛选出最优的位置点并输出;S7:重复S6,直至所有领域完成位置点输出,将所有输出的位置点输入SAM中,实现遥感影像中耕地地块的自动分割。

全文数据:

权利要求:

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