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申请/专利权人：宜宾职业技术学院
摘要：本发明提供了基于人工智能的步态识别系统及其识别方法。属于步态图像识别领域，首先，从连续的步态视频帧中提取并构建步态能量图像（GEI），然后构建一个空间‑时间图（STG）。之后，将空间‑时间图卷积神经网络（STGCN）应用到时空图STG上，STGCN能捕获图中节点的时空依赖性。最后，通过分类器对STGCN的输出进行分类，获得步态识别的结果。此外，步态识别系统包括：步态能量图像GEI构建模块，时空图STG构建模块，空间‑时间图卷积神经网络STGCN模块和分类器模块。本发明的方法和系统具有实时性，可广泛应用于多种设备及场景，具有较强的实用性和独特性。
主权项：1.基于人工智能的步态识别方法，其特征在于：所述的识别方法包括：从连续的步态视频帧中提取并构建步态能量图像GEI；构建一个时空图STG，时空图STG是一个三维图，其中两个维度代表图像的空间维度，另一个维度代表时间；将空间-时间图卷积神经网络STGCN应用到时空图STG上，空间-时间图卷积神经网络STGCN用于捕获图中节点的时空依赖性；通过分类器对空间-时间图卷积神经网络STGCN的输出进行分类，得到步态识别的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宜宾职业技术学院 基于人工智能的步态识别系统及其识别方法
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