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申请/专利权人：广西壮族自治区农业科学院
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像的沃柑糖度检测方法，包括以下步骤：基于轻量级卷积神经网络构建初始沃柑糖度检测模型；采集沃柑的高光谱数据和糖度数据，对所述高光谱数据进行预处理，得到预处理数据；将所述预处理数据作为训练样本糖度数据作为标签训练初始沃柑糖度检测模型，获得沃柑糖度检测模型；采集待检测沃柑的高光谱数据并进行校正处理，获得待检测高光谱数据，将所述待检测高光谱数据输入到所述沃柑糖度检测模型中，获得待检测沃柑的糖度。本发明相比于传统的有损糖度检测方法，不仅提高了检测效率，还减少了果实的浪费。
主权项：1.一种基于高光谱图像的沃柑糖度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于轻量级卷积神经网络构建初始沃柑糖度检测模型；采集沃柑的高光谱数据和糖度数据，对所述高光谱数据进行预处理，得到预处理数据；将所述预处理数据作为训练样本糖度数据作为标签训练初始沃柑糖度检测模型，获得沃柑糖度检测模型；采集待检测沃柑的高光谱数据并进行校正处理，获得待检测高光谱数据，将所述待检测高光谱数据输入到所述沃柑糖度检测模型中，获得待检测沃柑的糖度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西壮族自治区农业科学院 一种基于高光谱图像的沃柑糖度检测方法
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