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申请/专利权人：北京欣智恒科技股份有限公司
摘要：本发明涉及图像识别领域，具体是一种基于图像识别的智能护理贴边定位与调整系统，包括图像采集模块、智能图像融合模块、智能图像分割模块、贴边定位调整模块和用户界面模块；本发明创造性的采用一种基于多维动态卷积的多尺度特征融合方法，通过多维动态卷积提取病灶图像的详细特征，通过多种通道注意力增强特征上下文信息的连接，增强视觉真实性与感知细节，学习病灶的结构纹理，提高贴边定位准确性；本发明创造性采用一种基于多维信息提取的双编码器网络，通过卷积注意编码捕捉融合图像的空间和通道之间的相关性信息，通过Swin‑Unet的编码器捕捉融合图像的全局与局部信息，将两种信息融合解码，精准分割病灶部位并用于贴边定位。
主权项：1.一种基于图像识别的智能护理贴边定位与调整系统，其特征在于：包括图像采集模块、智能图像融合模块、智能图像分割模块、贴边定位调整模块和用户界面模块；所述图像采集模块，使用彩色相机拍摄患者病灶的RGB图像，使用深度相机采集患者病灶的深度图像，并将RGB图像与深度图像发送至智能图像融合模块；所述智能图像融合模块，使用一种基于多维动态卷积的多尺度特征融合方法，对RGB图像与深度图像进行融合，得到灰度融合图并发送至智能图像分割模块；所述智能图像分割模块，使用一种基于多维信息提取的双编码器网络，通过卷积注意编码捕捉融合图像的空间和通道之间的相关性信息，通过Swin-Unet的编码器捕捉融合图像的全局与局部信息，并将两种信息进行转置卷积与特征选择后进行连接解码得到分割图像，最终将分割图像发送至贴边定位调整模块；所述贴边定位调整模块，根据分割图像确定贴边的位置和调整方向，得到贴边定位调整结果；所述用户界面模块，供医护人员查看贴边定位调整结果，医护人员根据该结果对患者病灶进行准确的贴边，同时供技术人员对所有模块进行参数调整控制与信息查看。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京欣智恒科技股份有限公司 一种基于图像识别的智能护理贴边定位与调整系统
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