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申请/专利权人：中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
摘要：本发明提出了一种考虑不规则数据的航迹预测方法、装置及设备，该方法包括：获取多条原始航迹点数据，将每个航迹点数据特征分解为时间特征数据、静态特征数据、动态特征数据；构建图神经网络模型提取动态特征数据；对时间特征数据进行正余弦编码；对静态特征数据进行独热编码；获取当前时刻传感器的状态数据并通过二进制表示；拼接获得数据特征聚合；基于航迹点数据和对应的数据特征聚合，通过时间预测模型进行预测，得到预测值。本申请结合图神经网络和时间序列模型，通过图模型计算传感器之间的联系，填补缺失的数据特征；同时，通过数据分解以及图神经网络方式，捕捉航迹数据中的复杂时间和空间关系，提高了预测准确性。
主权项：1.一种考虑不规则数据的航迹预测方法，其特征在于，包括：获取多条原始航迹点数据，将每个航迹点数据特征分解为时间特征数据、静态特征数据、动态特征数据；其中，所述时间特征数据为当前航迹点所测得的时间，所述静态特征数据为不随着时间变换的数据特征，所述动态特征数据为随着时间变换的特征；构建图神经网络模型提取所述动态特征数据；对所述时间特征数据进行正余弦编码；对所述静态特征数据进行独热编码；获取当前时刻传感器的状态数据并通过二进制表示；拼接提取的所述动态特征数据、编码后的所述时间特征数据和所述静态特征数据以及传感器的状态数据表示，获得数据特征聚合；基于航迹点数据和对应的所述数据特征聚合，通过时间预测模型进行预测，得到预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院 一种考虑不规则数据的航迹预测方法、装置及设备
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