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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于互联网用户偏好预测技术领域，具体涉及一种基于数据去偏的用户偏好预测方法；该方法包括：获取视频数据和用户数据；采用嵌入层对视频数据和用户数据进行处理，得到用户嵌入和视频嵌入；对用户嵌入和视频嵌入进行去偏处理，得到去偏用户嵌入和去偏视频嵌入；采用特征筛选层对用户嵌入、视频嵌入、去偏用户嵌入和去偏视频嵌入进行处理，得到用户特定特征重要权重和视频特定特征重要权重；采用因子分解机对用户特定特征重要权重和视频特定特征重要权重进行处理，得到用户兴趣表示向量；将用户兴趣表示向量输入到输出层进行处理，得到用户偏好预测结果；本发明可准确有效的进行用户偏好预测，提高了用户偏好预测的准确性。
主权项：1.一种基于数据去偏的用户偏好预测方法，其特征在于，包括：获取视频数据和用户数据；将视频数据和用户数据输入到训练好的用户偏好预测模型中，得到用户偏好预测结果；用户偏好预测模型的训练过程包括：S1：获取用于训练的视频数据和用户数据；采用嵌入层对视频数据和用户数据进行处理，得到用户嵌入和视频嵌入；S2：对用户嵌入和视频嵌入进行去偏处理，得到去偏用户嵌入和去偏视频嵌入；S3：采用特征筛选层对用户嵌入、视频嵌入、去偏用户嵌入和去偏视频嵌入进行处理，得到用户特定特征重要权重和视频特定特征重要权重；S4：采用因子分解机对用户特定特征重要权重和视频特定特征重要权重进行处理，得到用户兴趣表示向量；S5：将用户兴趣表示向量输入到输出层进行处理，得到用户偏好预测结果；S6：计算模型交叉熵损失并根据模型交叉熵损失调整模型参数，得到训练好的用户偏好预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于数据去偏的用户偏好预测方法
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