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申请/专利权人：厦门理工学院
摘要：本发明涉及物流调度管理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的物流自动化调度方法及系统。该方法包括以下步骤：获取物流中转站设施数据并分析，以建立中转站传输拓扑结构模型；分析物流中转站设施数据，生成物流配送容器模型集；对中转站传输拓扑结构模型和配送容器模型集进行模拟，生成配送容器传输数据，并分析以制定机械臂装载控制策略；获取待装载物流货物数据并进行容器分配，生成货物物流配送容器模型；对容器模型进行规划，获取货物传输路径数据；整合货物配送容器模型，获得货物装载空间数据；根据货物传输路径数据和装载空间数据，分析并制定物流货物调度管理策略。本发明能提高物流调度管理的效率。
主权项：1.一种基于数据分析的物流自动化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取物流中转站设施数据，并对物流中转站设施数据进行中转站物流结构特征提取，从而获得中转站物流结构数据；根据中转站物流结构数据进行中转站传输拓扑结构分析，从而获得中转站传输拓扑结构模型；步骤S2：对物流中转站设施数据进行物流配送容器结构特征提取，从而获得物流配送容器数据；根据物流配送容器数据进行三维物理有限元分析，从而获得物流配送容器模型集；步骤S3：对中转站传输拓扑结构模型以及物流配送容器模型集进行配送容器传输模拟，从而获得配送容器传输模拟数据，并根据物流中转站设施数据对配送容器传输模拟数据进行机械臂装载控制策略分析，从而获得机械臂装载控制策略；步骤S4：获取待装载物流货物数据，并根据物流配送容器模型集对待装载物流货物数据进行物流配送容器分配，从而获得货物物流配送容器模型；根据配送容器传输模拟数据对货物物流配送容器模型进行货物传输路径规划，从而获得货物传输路径数据；步骤S5：根据机械臂装载控制策略对货物物流配送容器模型进行机械臂装载控制策略匹配，从而获得机械臂装载货物控制数据，并根据机械臂装载货物控制数据进行货物装载空间矩阵整合，从而获得货物装载空间数据；步骤S6：根据货物传输路径数据以及货物装载空间数据进行物流货物调度管理策略分析，从而获得物流货物调度管理策略，并上传至物流中转站控制平台，以执行货物调度任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门理工学院 基于数据分析的物流自动化调度方法及系统
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