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一种智能混凝土配方调整方法 

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申请/专利权人:福建南方路面机械股份有限公司;华侨大学

摘要:本发明提供一种智能混凝土配方调整方法,包括以下步骤,特征选取与数据分析,电流曲线的特征值与抗压强度、坍落度关联,模型训练与算法优化和混凝土配方的调整。本发明通过上述方法,能够基于历史混凝土搅拌过程中的各个数据进行获取和处理,得到电流曲线与相应的抗压强度和坍落度标签,并能够根据电流曲线与相应的抗压强度和坍落度标签进行训练神经网络模型,得到混凝土抗压强度和坍落度检测模型,以便于通过该模型预测实际生产过程中的混凝土抗压强度和坍落度,并能够基于历史生产数据,匹配相同情况下的配合比,从而能够得到所需用水或凝胶材料调整量,保证了混凝土的生产质量,降低生产成本,提高生产效率。

主权项:1.一种智能混凝土配方调整方法,其特征在于,包括以下步骤,S1.特征选取与数据分析:获取历史混凝土的生产信息、电流曲线和配方实际原料使用量的数据,并分析获取的数据中水胶比相同的电流曲线,根据标准差、最大值、最小值的统计参数选择电流差异明显的时间段的均值作为电流曲线的特征值;S2.电流曲线的特征值与抗压强度、坍落度关联:根据历史电流曲线的特征值,将每锅混凝土的电流曲线特征与历史电流曲线特征值的中位数进行比较偏差,赋予相应的抗压强度和坍落度标签;S3.模型训练与算法优化:获取历史混凝土实际原料使用量数据,并提取配合比的特征,以配合比的特征和电流曲线的特征作为输入向量,以每方混凝土原料质量作为输入特征,分别针对不同的混凝土配置强度设计并训练了多个神经网络模型,通过神经网络模型进行训练,并采用正则化、dropout技术减少过拟合,增强神经网络模型泛化能力,得到电流曲线与对应抗压强度和坍落度标签映射关系的混凝土抗压强度和坍落度检测模型;S4.混凝土配方的调整:获取混凝土搅拌电流曲线和原材料计量数据,提取特征输入混凝土抗压强度和坍落度检测模型中,得到混凝土抗压强度和坍落度的预测值,并与生产要求进行比较,当存在偏差时,获取历史数据集,运用模式识别和优化算法,得到原料配合比的调整方案。

全文数据:

权利要求:

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