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一种征信报告特征的挖掘方法 

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申请/专利权人:四川新网银行股份有限公司

摘要:本发明属于信用风险技术领域,具体涉及一种征信报告特征的挖掘方法。包括以下步骤:步骤1:获取人行征信报告,对征信报告进行自动解析,处理为表格数据;步骤2:采用自动化特征挖掘程序对步骤1中的表格数据进行特征挖掘,得到衍生特征,以及对应所述衍生特征的特征解释;步骤3:基于预设的阈值,对步骤2中所生成的衍生特征进行筛选,筛选出符合条件的衍生特征。本发明的特征挖掘采用自动化进行,节约了大量的人力和物力;并且能够生成对应衍生特征的特征解释,注明每个特征的计算路径,可解释性强。

主权项:1.一种征信报告特征的挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取人行征信报告,对征信报告进行自动解析,处理为表格数据;步骤2:将步骤1中获取到的表格数据按照个体进行分组,并分别建立对应的数组结构,用于储存个体分组后的数据,然后通过自动化特征挖掘程序读取所述数组结构中的数据,对个体分组后的表格数据进行特征挖掘,得到衍生特征,以及对应所述衍生特征的特征解释;步骤3:基于预设的阈值,对步骤2中所生成的衍生特征进行筛选,筛选出符合条件的衍生特征;所述步骤2中对所述表格数据按照个体分组后,还需按照类别进行分组,并分别建立对应的数组结构,用于存储类别分组后的数据;步骤2中采用自动化特征挖掘程序对个体分组后的表格数据进行特征挖掘之前,对表格中能够反应客户违约风险的重要信息进行特征转换;步骤2中对连续性变量和离散型变量采用不同的计算函数进行统计汇总,批量生成衍生特征;并根据批量生成的衍生特征的计算路径及计算函数生成对应的特征解释。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川新网银行股份有限公司 一种征信报告特征的挖掘方法

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