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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明涉及人工智能领域，提出一种基于农作物长势的双轴交互方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待测农作物的种类；利用预设的生长趋势预估模型按照待测农作物的种类得到预设时间段内该待测农作物在生长期、收获期与播种期所对应的初始生长趋势；获取待测农作物在各个生长周期内所对应时间轴上的时间跨度；根据所述待测农作物的时间跨度调整所述待测农作物在生长期、收获期以及播种期在时间轴上对应的时间段，按照所述时间段更新待测农作物在各个生长周期内所对应的初始生长趋势生成最终的生长趋势，并以图表方式进行差异显示，本发明不仅操作简单，还能满足各种不同用户需求，大大提高了确定农作物长势的交互体验。
主权项：1.一种基于农作物长势的双轴交互方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测农作物的种类；接收所述待测的农作物的种类，利用预设的生长趋势预估模型按照所述待测农作物的种类得到预设时间段内该待测农作物在各个生长周期所对应的初始生长趋势，所述生长周期包括生长期、收获期与播种期中至少之一；获取待测农作物在各个生长周期内所对应时间轴上的时间跨度，所述时间跨度由所述待测农作物的时间轴变化确定；当监测到待测农作物在生长期、收获期以及播种期中至少任一阶段所对应的时间跨度发生变化时，根据所述待测农作物的时间跨度调整所述待测农作物在生长期、收获期以及播种期在时间轴上对应的时间段，按照所述时间段更新待测农作物在各个生长周期内所对应的初始生长趋势生成最终的生长趋势，并以图表方式进行差异显示；其中，所述生长趋势的确定方式包括：基于卫星遥感拍摄图像中不可见波段确定植被覆盖指数；分别计算当期各区域中若干个采样点的实际植被覆盖指数的平均值及标准差；确定各区域平均植被覆盖指数和实际植被覆盖指数之间的区域差值；根据区域差值和标准差确定长势参考因子，所述长势参考因子包括所述标准差与所述区域差值之商；根据所述长势参考因子和预设长势映射关系确定生长趋势。
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权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于农作物长势的双轴交互方法、装置、设备及介质
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