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申请/专利权人：上海诺捷信息科技有限公司

摘要：本发明涉及一种物流成本预估分析和优化的方法及系统，属于物流管理技术领域。本发明包括数据采集模块、预估分析模块和优化建议模块，获取物流运输订单信息，物流运输订单信息包括订单货物重量和物流运输的始发地和目的地，根据始发地与目的地通过调用数据库得到运输路线信息和历史成本影响信息，获取当前物流费率表，根据当前物流费率表和历史成本影响信息通过计算得到当前物流成本影响因素，根据当前物流成本影响因素得到预估分析值，根据所述预估分析值对物流运输成本进行优化。实现了物流成本的预估分析，掌握了物流成本的结构，针对物流成本影响因素制定出更为精细的成本控制策略，降低了物流成本，提高了成本效益。

主权项：1.一种物流成本预估分析和优化的系统，其特征在于，具体包括数据采集模块、预估分析模块、优化建议模块和管理终端；所述数据采集模块获取物流运输订单信息，所述物流运输订单信息包括订单货物重量和物流运输的始发地和目的地，根据所述始发地与所述目的地通过调用数据库得到运输路线信息和历史成本影响信息，并将所述物流运输订单信息、所述运输路线信息和所述历史成本影响信息传输至所述预估分析模块，所述历史成本影响信息包括历史订单重量、历史纯运费、历史燃油费、历史国际油价；所述预估分析模块接收所述物流运输订单信息、所述运输路线信息和所述历史成本影响信息，获取当前物流费率表，根据所述当前物流费率表和所述历史成本影响信息通过计算得到当前物流成本影响因素，根据所述当前物流成本影响因素得到预估分析值，并根据所述当前物流成本影响因素生成物流成本影响因素报表上传至所述管理终端，所述当前物流成本影响因素包括货物重量及销量影响差异、本地油价影响、纯运费谈判因素、档位区间因素和运输模式变化因素；所述优化建议模块根据所述预估分析值对物流运输成本进行优化，对所述物流运输成本进行优化具体包括分析所述预估分析值，当所述预估分析值为正值时，则预估分析结果为物流成本增加，当所述预估分析值为负值时，则所述预估分析结果为物流成本降低，当所述预估分析结果为所述物流成本增加时，对所述物流成本增加对应的所述当前物流成本影响因素进行优化得到优化方案，并将所述优化方案上传至所述管理终端；根据所述当前物流费率表和所述历史成本影响信息通过计算得到所述当前物流成本影响因素具体包括以下内容：所述当前物流费率表包括当前国际油价、当前纯运费、当前燃油费，根据所述历史国际油价和所述当前国际油价通过计算得到国际油价影响，计算公式为：其中，ImpactInoil表示所述国际油价影响，oilprice1表示所述当前国际油价，RT1表示所述当前燃油费，Monprice表示本地月油价；根据所述国际油价影响和所述当前燃油费结合所述订单货物重量通过计算得到所述本地油价影响，计算公式为其中，ImpactHooil表示所述本地油价影响，RT1表示所述当前燃油费，weight1表示所述订单货物重量，weight2表示所述历史订单重量，RT2表示所述历史燃油费，ImpactInoil表示所述国际油价影响；根据所述当前物流费率表和所述历史成本影响信息通过计算得到所述当前物流成本影响因素具体还包括以下内容：根据所述订单货物重量和所述历史订单重量结合纯运费通过公式计算得到纯运费谈判因素，其中，ImpactFrei表示所述纯运费谈判因素，freight1表示所述当前纯运费，freight2表示所述历史纯运费，weight1表示所述订单货物重量，weight2表示所述历史订单重量，所述纯运费包括所述当前纯运费和所述历史纯运费；根据所述纯运费谈判因素通过聚合得到纯运费谈判因素金额，根据所述纯运费谈判因素金额结合所述纯运费谈判因素通过公式计算得到所述档位区间因素，其中，ImpactGear表示所述档位区间因素，freight1表示所述当前纯运费，freight2表示所述历史纯运费，weight1表示所述订单货物重量，weight2表示所述历史订单重量，Freiprice表示所述纯运费谈判因素金额；根据所述档位区间因素通过聚合得到档位区间因素金额，根据所述纯运费谈判因素金额和所述档位区间因素金额通过公式 计算得到运输模式变化因素，其中，ImpactMode表示所述运输模式变化因素，freight1表示所述当前纯运费，freight2表示所述历史纯运费，weight1表示所述订单货物重量，weight2表示所述历史订单重量，Freiprice表示所述纯运费谈判因素金额，Gearprice表示所述档位区间因素金额；所述货物重量及销量影响差异计算公式为： ，其中，ImpactHX表示所述货物重量及销量影响差异，weight1表示所述订单货物重量，weight2表示所述历史订单重量，freight2表示所述历史纯运费，RT2表示所述历史燃油费，Salespro表示所述销量占比。

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