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申请/专利权人：博医来股份公司

摘要：本公开涉及一种计算机实施的方法，其中确定用于校正医学图像数据的分割的校正分布，确定用于校正医学图像数据的分割的校正，训练用于确定数字医学图像的分割的学习算法，并使用训练过的机器学习算法确定个体医学图像中身体解剖部位的图像表示与待与个体医学图像中身体解剖部位的图像表示相关联的标签之间的关系。该方法包括读取图像分割的多个校正，其中，校正自身可能已经被手动生成，将这些校正变换为非患者特定的参考系诸如图谱参考系，进行校正的统计分析，并将统计分析的重变换结果应用于患者图像。统计分析的结果还可以用于适当训练用于自动分割患者图像的机器学习算法。这种训练过的机器学习算法的应用也是本公开的一部分。

主权项：1.一种确定用于校正医学图像数据分割的校正的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤：A）执行确定用于校正医学图像数据分割的校正分布的计算机实施的方法，包括：a）获取初始分割患者图像数据，所述初始分割患者图像数据描述第一若干患者的身体解剖部位的数字医学图像的初始分割；b）获取分割校正数据，所述分割校正数据描述针对所述第一若干患者中每个患者的所述初始分割的校正；c）获取图谱数据，所述图谱数据描述所述身体解剖部位的三维形状；d）基于所述分割校正数据和所述图谱数据确定校正变换数据，其中，所述校正变换数据描述用于将所述校正变换为用于描述所述三维形状中的位置的参考系的变换；e）基于所述分割校正数据和所述校正变换数据确定变换后的校正数据，这是通过将所述变换应用于所述校正来确定变换后的校正；f）基于所述变换后的校正数据确定组合校正数据，其中，所述组合校正数据描述所述校正的统计分析结果；其中，所述确定用于校正医学图像数据分割的校正的计算机实施的方法还包括以下步骤：B）获取分割个体患者图像数据，所述分割个体患者图像数据描述数字个体医学图像中患者身体解剖部位的分割；C）基于所述图谱数据和所述个体患者图像数据确定校正重变换数据，其中，所述校正重变换数据描述用于将所述校正的统计分析的结果变换为用于描述所述数字个体医学图像中的位置的参考系的变换；D）基于所述组合校正数据和所述校正重变换数据确定重变换后的校正数据；以及E）基于所述个体患者图像数据和所述重变换后的校正数据确定校正后的分割患者图像数据，其中，所述校正后的分割患者图像数据描述将所述校正应用于所述数字个体医学图像中患者身体解剖部位的分割的结果。

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百度查询： 博医来股份公司 使用历史校正的统计分析来校正医学图像的分割