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一种基于难度自适应算法的认知训练计分方法及系统 

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申请/专利权人:北京智精灵科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于难度自适应算法的认知训练计分方法及系统。该方法包括如下步骤:调节认知训练的难度升降级变化;统计认知训练过程中产生的相关数据;采集当前用户的历史数据,并根据历史数据分析反应时间和正误情况与难度等级的对应关系,建立当前用户的反应模式模型;根据反应模式模型推测的区间,对用户完成每道题的反应时间进行判定;若反应时间在区间内,则该试次记为反应时间达标试次。若反应时间不在区间内,则该试次记为反应时间非达标试次;计算权重值;计算最终认知训练的得分。本发明不仅能够准确评估和反映用户在认知训练中的表现和进步,还有助于反映用户的训练结果和能力发展情况,从而优化认知训练的效果和用户体验。

主权项:1.一种基于难度自适应算法的认知训练计分方法,其特征在于包括如下步骤:S1:调节认知训练的难度升降级变化;S2:统计认知训练过程中产生的相关数据;S3:采集当前用户的历史数据,并根据历史数据分析反应时间和正误情况与难度等级的对应关系,建立当前用户的反应模式模型;S4:根据反应模式模型推测的区间,对用户完成每道题的反应时间进行判定;若反应时间在区间内,则该试次记为反应时间达标试次;若反应时间不在区间内,则该试次记为反应时间非达标试次;S5:计算权重值;S6:计算最终认知训练的得分。

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权利要求:

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