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申请/专利权人：华能江苏综合能源服务有限公司;东南大学

摘要：本发明公开了一种用于光伏发电功率预测的LSTM模型的构建方法及系统，涉及光伏发电技术领域，包括获取分布式光伏电站的运行数据，并进行筛选和数据预处理；对数据进行关联性分析，制作数据集；构建LSTM模型，优化模型的超参数；进行电气参数预测，得到预测电气数据，将得到的预测电气数据与实际电气数据进行对比分析和误差评估。本发明提高光伏发电功率预测模型的性能，有更高精准度和长期稳定性，模型有着良好的自我更新、自我调节的能力，持续进行自我调整和优化，实现短期功率预测，进行模型训练后得到缺失气象数据的预测值作为补充，模型本身可以实现自身迭代并保持收敛。

主权项：1.一种用于光伏发电功率预测的LSTM模型的构建方法，其特征在于：包括，获取分布式光伏电站的运行数据，并进行筛选和数据预处理；对数据进行关联性分析，根据分析结果决定是否保留，将保留的运行数据组成高纬度数组样本，制作数据集；所述进行关联性分析包括对所有气象参数与电气参数进行灰色关联度分析，保留关联系数高于0.9的气象参数，灰色关联度计算公式如下： ；式中，为第i个气象参数与光伏发电功率的关联度，为光伏发电功率，为第i个气象参数，为分辨系数，取值为0.5；k为第k条数据，即为第n个时刻采集的气象参数与相应时刻采集的发电功率组合成的数据；构建LSTM模型，优化模型的超参数，使用训练集中的数据训练模型得到训练后的模型；所述优化模型的超参数包括使用优化算法优化模型的超参数，计算公式如下： ；式中，为以为切点引出的切线与以为圆心的圆的交点，半径定义为和之间的距离，而切线段是点和之间的距离；正交函数g为与连线和与连线的夹角，为的正切值；每个搜索代理的整个维度均匀随机化，其初始化搜索公式如下： ；式中，UB为搜索空间的上限值，LB为搜索空间的下限值，r为圆的半径，为的向量；更新搜索代理位置的计算公式如下： ；式中，为的向量；rand是0到1之间的随机数，Iter表示迭代计数器，Maxiter表示最大迭代次数，w为弧度制的角度，b和p为随着Iter和Maxiter变化的变量；变量w范围为，变量b范围为，变量p范围为[0,1]；进行电气参数预测，得到预测电气数据，将得到的预测电气数据与实际电气数据进行对比分析和误差评估，完成模型构建。

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