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申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明提供地下工程爆破炮孔内裂隙识别与装药智能匹配设计方法，涉及隧道与地下工程设备的技术领域，通过自动化的方式获取炮孔内裂隙信息，利用图像识别及图像处理的方法可以精确地识别裂隙并提取裂隙的几何信息；在RQD方法的基础上考虑裂隙率、面裂隙率、断裂区域和破碎区域四个指标得到新指标LRQD，提出基于修正系数α的方法校正炮孔实际能承受的压力峰值P，再对装药结构自动调整，实现智能匹配设计；通过开发的孔内摄像硬件设备和软件系统对炮孔内的裂隙情况进行识别和处理，进而对爆破设计方案进行优化调整，降低爆破造成岩体损伤等影响，提高炸药爆破能量利用率，对地下工程施工中具有一定的指导意义。
主权项：1.地下工程爆破炮孔内裂隙识别与装药智能匹配设计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S10.获取岩体裂隙图像，并对岩体裂隙图像预处理；建立深度学习网络模型中的数据集；S20.搭建深度学习网络模型；将图像处理后的图像采用改进的网络模型进行图像识别；S30.根据步骤S20的岩体裂隙识别结果，通过提取识别到的裂隙特征区域、裂隙骨架提取及拼接和裂隙集合信息获取，将裂隙从背景中分割出来并定量表达；S40.根据步骤S30的识别结果，对炮孔内装药结构进行分析，建立基于炮孔内裂隙识别的装药智能匹配设计系统；S50.建立孔内摄像系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 地下工程爆破炮孔内裂隙识别与装药智能匹配设计方法
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