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申请/专利权人：郑州人民医院(郑州人民医院医疗管理中心)
摘要：本发明涉及一种骨关节面重建3D打印轨迹控制方法。首先使用基于深度学习的算法对通过医学成像技术获取的骨关节三维模型中的伤损进行识别和分类，根据伤损类型和严重程度生成修复路径；其中，所述的基于深度学习的算法包括卷积神经网络CNN架构，从三维模型中识别并分类骨关节伤损，并评估伤损的类型和严重程度；根据所述伤损的类型和严重程度，利用图像处理和计算几何技术设计3D打印轨迹，采用动态规划方法优化修复路径；然后利用仿生算法对3D打印路径进行优化，实时调整打印头速度和移动轨迹，控制优化材料沉积；最后，开发智能算法求选择打印材料和参数，并建立数据库，根据修复要求推荐最佳材料和打印参数。
主权项：1.一种骨关节面重建3D打印轨迹控制方法，其特征在于包括以下步骤：首先使用基于深度学习的算法对通过医学成像技术获取的骨关节三维模型中的伤损进行识别和分类，根据伤损类型和严重程度生成修复路径；其中，所述的基于深度学习的算法包括卷积神经网络CNN架构，从通过包括X光、CT、MRI的多模态医学成像数据融合生成的三维模型中识别并分类包括裂纹、断裂、碎片的不同类型的骨关节伤损，并评估伤损的类型和严重程度；根据所述伤损的类型和严重程度，利用图像处理和计算几何技术设计3D打印轨迹，采用动态规划方法优化修复路径，同时控制结构的机械强度和生物兼容性均衡性；然后利用仿生算法对3D打印路径进行优化，以模拟骨骼自然生长路径，通过设计基于遗传算法的路径优化模型，在3D打印过程中实时调整打印头速度和移动轨迹，控制优化材料沉积；最后，开发智能算法根据骨关节承受力和生物兼容性要求选择打印材料和参数，并通过建立包含多种生物兼容材料及其属性的数据库，根据修复要求推荐最佳材料和打印参数，以控制打印过程中的精确性和修复质量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州人民医院(郑州人民医院医疗管理中心) 一种骨关节面重建3D打印轨迹控制方法
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