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申请/专利权人:中国铁路设计集团有限公司
摘要:本发明公开了云边端协同下单连杆机械臂的无模型控制方法及系统;方法包括:终端采集单连杆机械臂的实时数据,并将实时数据发送至边缘端;边缘端将预处理后的数据输入基于在线Actor‑Critic强化学习网络进行时变参数自适应学习的无模型控制器,计算得到单连杆机械臂的控制指令,终端根据控制指令控制单连杆机械臂运动;同时,边缘端将预处理后的数据发送至云端;云端对无模型控制器的参数进行优化更新,并将优化更新后的无模型控制器参数传递至边缘端的无模型控制器;如此重复上述步骤,直到控制任务结束;本发明不仅适用于单连杆机械臂,降低其建模难度、提高控制精度、提升计算效率,还具备推广至其他单输入单输出系统的应用前景。
主权项:1.云边端协同下单连杆机械臂的无模型控制方法,所述云边端包含云端、边缘端、终端,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1):终端采集单连杆机械臂的实时数据,所述实时数据包括实时期望关节角度、实时运行关节角度,并将所述实时数据发送至边缘端;步骤(2):边缘端对所述实时数据进行预处理,将预处理后的数据输入基于在线Actor-Critic强化学习网络进行时变参数自适应学习的无模型控制器,计算得到单连杆机械臂的控制指令,将所述控制指令发送至终端,终端根据所述控制指令控制单连杆机械臂运动;同时,边缘端将预处理后的数据发送至云端;步骤(3):云端根据边缘端反馈的数据,对所述无模型控制器的参数进行优化更新,并将优化更新后的无模型控制器参数传递至边缘端的无模型控制器;如此重复上述步骤(1)-步骤(3),直到控制任务结束。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国铁路设计集团有限公司 云边端协同下单连杆机械臂的无模型控制方法及系统
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