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申请/专利权人：中孚安全技术有限公司
摘要：本申请公开了一种改善TTS模型处理长文本性能的方法、系统及介质，主要涉及TTS模型技术领域，用以解决现有的TTS模型存在的：对长文本或复杂文本的分割效果差或对硬件成本要求高的问题。包括：将预设样本文本库中的样本文本分割成若干词语，进而构建常用词典集合；遍历待转换文本的每个词语，进而基于各个词语与常用词典集合中词语的相似性，将待转换文本中的错别字词语转换成正确词语；将待转换文本转换为预设标准格式；长度大于L的句子分割为小于等于L长度的句子；通过情感识别模型，确定各个句子的预测情感参数；TTS模型根据句子和句子对应的预测情感参数，生成句子音频文件，进而合并为一个完整的音频文件。
主权项：1.一种改善TTS模型处理长文本性能的方法，其特征在于，所述方法包括：将预设样本文本库中的样本文本分割成若干词语，进而构建常用词典集合；遍历待转换文本的每个词语，进而基于各个词语与常用词典集合中词语的相似性，将待转换文本中的错别字词语转换成正确词语；将待转换文本转换为预设标准格式；根据标点符号句号断句，判断分割后的句子句长是否大于预设长度L；当存在大于L的句子时，根据预设结尾符号进行断句，再次判断分割后的句子句长是否大于预设长度L；当依然存在大于L的句子时，根据预设断句副词进行断句，再次判断分割后的句子句长是否大于预设长度L；当依然存在大于L的句子时，根据预设断句连词进行断句，再次判断分割后的句子句长是否大于预设长度L；当依然存在大于L的句子时，使用句法分割工具将长度大于L的句子分割为小于等于L长度的句子；通过情感识别模型，确定各个句子的预测情感参数；TTS模型根据句子和句子对应的预测情感参数，生成句子音频文件，进而合并为一个完整的音频文件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中孚安全技术有限公司 改善TTS模型处理长文本性能的方法、系统及介质
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