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申请/专利权人：渤海大学
摘要：本发明提供了一种基于深度学习和先验校正的水表读数识别方法，所属图像识别与深度学习技术领域，包括：采集大量图像并标注，训练水表字轮数字区域检测模型、水表字轮数字识别模型和水表指针区域检测模型；水表字轮数字区域检测、识别和校正；水表指针区域检测、识别和校正；水表字轮数字识别结果和指针识别结果组合及校正。该方法分别对字轮数字识别初始结果、指针区域识别初始结果以及数字和指针的组合结果进行校正，能有效克服因水表齿轮咬合间隙等原因引起的识别误差，提高水表读数识别结果的正确率；且投影法识别指针读数时，仅计算中心点到20个点的投影，可大大降低运算量，提高指针读数识别速度。
主权项：1.一种基于深度学习和先验校正的水表读数识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集大量图像并标注，训练水表字轮数字区域检测模型、水表字轮数字识别模型和水表指针区域检测模型；S2：水表字轮数字区域检测、识别和校正；S3：水表指针区域检测、识别和校正；S4：水表字轮数字识别结果和指针识别结果组合及校正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 渤海大学 一种基于深度学习和先验校正的水表读数识别方法
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