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申请/专利权人:四川虹美智能科技有限公司
摘要:本发明公开了一种冰箱变温风门故障判断方法和系统,本发明利用大数据平台收集冰箱运行中的传感器采集的温度数据,并结合冰箱变温风门工作原理和大数据统计分析的方法。在进行大数据分析时首先将涉及到冰箱变温风门故障的维修设备筛选出来,然后分析冰箱对应的物联网数据,该数据包含了冰箱运行过程中的间室温度、间室设定温度、门开关状态、制冷零部件运行状态等。提取出变温风门故障对应的相关联维度的数据,实现数据分析,形成冰箱变温风门异常识别算法,以此达到异常诊断的目的。
主权项:1.一种冰箱变温风门故障判断方法,其特征在于,包括以下步骤:在冰箱变温室中安装物联网传感器,物联网传感器对冰箱运行状态进行物联网数据采集,将采集的物联网数据发送至数据处理与存储平台,数据处理与存储平台进行清洗;所述物联网数据包括,冰箱运行过程中的间室温度、间室设定温度、门开关状态、制冷零部件运行状态;在完成清洗后,数据处理与存储平台对异常样本数据筛选;对完成筛选的异常样本数据进行过滤和分析;根据分析结果和风门工作特性进行算法建模,并对建模算法进行测试;将完成测试后的算法部署至云端中;物联网传感器对冰箱运行数据进行采集,并将采集的物联网数据传送至云端,云端识别故障。
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