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申请/专利权人：河南中智大数据研究院有限公司
摘要：本申请公开了基于人工智能的钢铁数据前端采集与风险预警系统，包括前端数据采集模块和数据分析处理模块。前端数据采集模块包括：传感器模组，用于实时采集钢铁生产过程中的设备运行状态和环境参数数据；数据预处理单元，用于对来自传感器模组的检测信号进行调理，包括信号增强电路、降噪调节电路和反馈补偿电路。数据处理模块，用于接收来自前端数据采集模块的数据，并利用深度学习模型对采集数据进行训练与风险预测。本发明通过创新的前端数据采集技术和先进的人工智能算法，为钢铁生产提供了一种高效、稳定、精准的风险预警解决方案，有助于企业提升安全管理水平，降低生产过程中的安全隐患，提高生产效率和经济效益。
主权项：1.基于人工智能的钢铁数据前端采集与风险预警系统，包括前端数据采集模块和数据分析处理模块，其特征在于，所述前端数据采集模块包括：传感器模组，用于实时采集钢铁生产过程中的设备运行状态和环境参数数据；数据预处理单元，用于对来自所述传感器模组的检测信号进行调理，包括信号增强电路、降噪调节电路和反馈补偿电路，其中：所述降噪调节电路与所述信号增强电路的第一调节端连接，用于对信号增强过程进行带通降噪处理；所述反馈补偿电路用于对所述信号增强电路的输出信号进行高频抑制与采样保护处理，并将采样后的信号通过补偿调节反馈至所述信号增强电路的第二调节端，以确保前端数据采集信号的有效输出；所述数据处理模块，用于接收来自所述前端数据采集模块的数据，并利用深度学习模型对采集数据进行训练与风险预测，包括：风险评估单元，基于深度学习模型的预测结果，对钢铁生产过程中的潜在风险进行评估；风险预警单元，根据所述风险评估单元的评估结果，及时发出风险预警信息；以及辅助决策单元，基于风险评估结果，为管理者提供风险应对措施建议和生产过程改进建议。
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权利要求：
百度查询： 河南中智大数据研究院有限公司 基于人工智能的钢铁数据前端采集与风险预警系统
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