龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：昆仑芯(北京)科技有限公司
摘要：本公开提供了一种图像增强和去噪方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及图像处理、计算机视觉和深度学习技术领域。实现方案为：获取待处理的样本图像；将样本图像输入预设的神经网络模型以获得第一图像特征，基于第一图像特征和预设的标签图像特征确定预设的损失函数的值，以调节神经网络模型的参数值。神经网络模型包括其相应单元之间跳跃连接的编码器和解码器，编码器逐单元减小特征图尺寸的同时逐单元增加其通道数，跳跃连接的解码器和编码器的相对应单元之间所处理的特征图的尺寸和通道数相同。编码器和解码器中包括至少一个特征混合单元，用于将基于不同编码策略提取的图像特征进行混合。
主权项：1.一种模型训练方法，包括：获取待处理的样本图像；将所述样本图像输入预设的神经网络模型，以获得第一图像特征，其中，所述神经网络模型包括编码器和解码器，所述编码器和所述解码器中的相对应的单元之间跳跃连接，并且其中，所述编码器逐单元减小特征图尺寸的同时逐单元增加其通道数，跳跃连接的所述解码器和所述编码器的相对应单元之间所处理特征图的尺寸和通道数相同；基于所述第一图像特征和预设的标签图像特征，确定预设的损失函数的值；以及基于所述损失函数的值，调节所述神经网络模型的参数值，其中，所述编码器和解码器中包括至少一个特征混合单元，所述特征混合单元用于将基于不同编码策略提取的图像特征进行混合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆仑芯(北京)科技有限公司 图像增强和去噪方法及装置、电子设备和介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号