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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明提供了一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法。该方法通过采用滑动窗口实现了在线小波阈值去噪，采用自适应函数阈值对小波系数进行处理，不同信号长度下进行不同层次的小波分解。本发明提供的一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法，计算简单，去噪效果好，可以实时对SCADA系统数据进行处理，为长输管道在线仿真技术提供基础数据。
主权项：1.一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，实时采集SCADA系统数据，若采集到SCADA系统数据，则确定已采集的SCADA系统数据个数，采集的数据记为xi，i为采集数据的个数；并确定滑动窗口大小和位置，当i23时，窗口大小为1；当i2p时，窗口的大小为2p-1，p＝4，5，…，10；当i≥210时，窗口大小为210；窗口的末端数据为每次新读取的数据的位置；若未采集到SCADA系统数据，则停止；步骤2，对窗口范围内的数据进行小波阈值去噪；1窗口大小为1时，不进行小波阈值去噪，数据直接输出；2窗口大小为2p，p＝3，4，5时，采用sym4小波对窗口范围的数据进行1层小波分解得到尺度系数vj,k和小波系数wj,k，采用如下的阈值函数对每个小波系数wj,k进行处理： 式中，wj,k为处理后的小波系数，n取2，j为分解的层数，λ为设定的阈值，λ采用下式计算： N为窗口范围的数据个数，σ为噪声标准差，采用下式计算： 3窗口大小为2p，p＝6，7，8时，采用sym4小波对窗口范围的数据进行2层小波分解，并采用如2所示的阈值函数对每个小波系数wj,k进行处理；4窗口大小为2p，p＝9，10时，采用sym4小波对窗口范围的数据进行3层小波分解，并采用如2所示的阈值函数对每个小波系数wj,k进行处理；5对上述步骤处理后的尺度系数和小波系数进行信号重构；步骤3，输出窗口最后位置的数据，返回步骤1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种处理SCADA系统数据的实时小波阈值去噪方法
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