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摘要：本发明实施例公开了一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质。包括：获取海上风电场的风速信息以及功率信息；将所述风速信息以及所述功率信息输入至预设爬坡事件预测模型，获取所述预设爬坡事件预测模型输出的爬坡事件的属性信息；所述预设爬坡事件预测模型包括编码子模型、注意力机制子模型和多个并列的解码子模型，其中，所述编码子模型的输出端与所述注意力机制子模型的输入端相连；所述注意力机制子模型的输出端分别与每个解码子模型的输入端相连，不同解码子模型用于输出所述爬坡事件不同类型的属性信息。本方案可以准确地获得爬坡事件的属性信息，提高了海上风电功率爬坡事件的预测精度，进而保障了电力系统安全稳定的运行。
主权项：1.一种风电功率爬坡事件的预测方法，其特征在于，包括：获取海上风电场的风速信息以及功率信息；将所述风速信息以及所述功率信息输入至预设爬坡事件预测模型，获取所述预设爬坡事件预测模型输出的爬坡事件的属性信息，所述属性信息包括爬坡事件类别；所述预设爬坡事件预测模型包括编码子模型、注意力机制子模型和多个并列的解码子模型，其中，所述编码子模型的输出端与所述注意力机制子模型的输入端相连；所述注意力机制子模型的输出端分别与每个解码子模型的输入端相连，不同解码子模型用于输出所述爬坡事件不同类型的属性信息。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司 华北电力大学 一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质
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