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申请/专利权人：山西风行测控股份有限公司
摘要：本发明公开了一种考虑新能源累计概率分布特性的长周期现货市场交易均价预测方法、设备及介质，方法包括：建立新能源长周期出力重构预测模型；计算新能源长周期累积概率密度，并与贝塔分布函数进行拟合，获得新能源长周期累积概率密度拟合函数关系，形成典型季节贝塔函数参数库；长周期新能源重构出力拟合贝塔函数参数，与典型季节贝塔函数参数库进行误差对比，建立基于累计概率密度误差的新能源长周期出力重构预测校核模型；基于竞价空间与现货分时段均值的正相关性特性，建立基于竞价空间线性回归的长周期现货均价预测模型；计算计及新能源长周期累计概率密度波动的现货均值。
主权项：1.一种考虑新能源累计概率分布特性的长周期现货市场交易均价预测方法，其特征在于，包括：建立新能源长周期出力重构预测模型；计算新能源长周期累积概率密度，并与贝塔分布函数进行拟合，获得新能源长周期累积概率密度拟合函数关系，形成典型季节贝塔函数参数库；长周期新能源重构出力拟合贝塔函数参数，与典型季节贝塔函数参数库进行误差对比，建立基于累计概率密度误差的新能源长周期出力重构预测校核模型；基于竞价空间与现货分时段均值的正相关性特性，建立基于竞价空间线性回归的长周期现货均价预测模型；基于累计概率密度误差的新能源长周期出力重构预测校核模型和基于竞价空间线性回归的长周期现货均价预测模型，获得计及新能源长周期累计概率密度波动的现货均值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西风行测控股份有限公司 一种考虑新能源累计概率分布特性的长周期现货市场交易均价预测方法、设备及介质
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