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申请/专利权人：贝壳技术有限公司

摘要：本发明实施例提供一种小区房源均价的确定方法及系统。方法包括：获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。本发明实施例提供的方法及系统，通过获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，有效的解决了交易数据稀缺的问题，通过牛顿冷却定律的时间衰减函数模型为成交房源和历史挂牌房源分配权重，解决了交易数据时变的问题，从而能够对复杂多变的房地产市场形势进行客观的刻画和准确的描述，确定全面而准确的小区房源均价。

主权项：1.一种小区房源均价的确定方法，其特征在于，包括：步骤1，获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；步骤2，基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。

全文数据：一种小区房源均价的确定方法及系统技术领域本发明实施例涉及房地产互联网技术领域，尤其涉及一种小区房源均价的确定方法及系统。背景技术在房地产行业中，小区房源均价是衡量房地产市场形势的有力工具，特别是专业的房地产中介需要参考小区房源均价来指导自己的作业行为。现有的小区房源均价确定方法只是简单地对成交的房源计算统计意义上的平均值，由于房屋买卖属于大宗低频的交易，交易数据存在稀疏、稀缺以及时变的特性，该种方法无法对复杂多变的房地产市场形势进行客观的刻画和准确的描述，无法确定全面而准确的小区房源均价。发明内容针对现有技术中存在的技术问题，本发明实施例提供一种小区房源均价的确定方法及系统。第一方面，本发明实施例提供一种小区房源均价的确定方法，包括：步骤1，获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；步骤2，基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。进一步地，所述步骤1，包括：获取所述待估价小区在预设时间段内的原始成交房源集合、原始挂牌房源集合和原始历史挂牌房源集合；对于所述原始成交房源集合，获取每一成交房源的挂牌单价与成交单价的单价差值，并将所述单价差值小于第一预设阈值的所有成交房源，组成所述成交房源集合；对于所述原始挂牌房源集合，获取每一挂牌房源的有效带看次数及最后一次调价时间与当前时间的时间差值，并将所述有效带看次数大于第二预设阈值且所述时间差值小于第三预设阈值的所有挂牌房源，组成所述挂牌房源集合；对于所述原始历史挂牌房源集合，获取每一历史挂牌房源的有效带看次数及挂牌时长，并将所述有效带看次数大于第四预设阈值且所述挂牌时长大于第五预设阈值的所有历史挂牌房源，组成所述历史挂牌房源集合。进一步地，所述步骤2，包括：确定所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重以及所述历史挂牌房源集合的权重；确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值以及所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值；基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重和所述每一历史挂牌房源的权重；根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价。进一步地，所述确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值的计算公式为：确定所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值的计算公式为：确定所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值的计算公式为：其中，trans_scorei为第i套成交房源的分值，list_scorek为第k套挂牌房源的分值，his_list_scorej为第j套历史挂牌房源的分值，trans_pricei为第i套成交房源的成交单价，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，list_pricek为第k套挂牌房源的挂牌单价，city_list_avg_price为当前的城市挂牌均价，his_list_pricej为第j套历史挂牌房源的历史挂牌单价，其中i、j都为正整数。进一步地，所述基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重的公式为：确定所述每一历史挂牌房源的权重的公式为：其中，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重，w1、w2为初始权重，α1、α2为衰减系数，t1为所述历史挂牌房源的成交时间和当前时间的差值，t2为所述历史挂牌房源的无效时间和当前时间的差值，其中i、j都为正整数。进一步地，所述根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价的公式为：resblock_show_price＝resblock_score×city_trans_avg_price；其中，其中，resblock_show_price为所述待估价小区的房源均价，resblock_score为所述待估价小区的分值，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，T为所述成交房源集合的权重，L为所述挂牌房源集合的权重和所述历史挂牌房源集合的权重，m为所述成交房源集合中成交房源的套数，n为所述挂牌房源集合中挂牌房源的套数，p为所述历史挂牌房源集合中历史挂牌房源的套数，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重。第二方面，本发明实施例提供一种小区房源均价的确定系统，包括：房源数据获取模块，用于获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；均价确定模块，用于基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。进一步地，所述房源数据获取模块，包括：原始房源集合获取单元，用于获取所述待估价小区在预设时间段内的原始成交房源集合、原始挂牌房源集合和原始历史挂牌房源集合；成交房源集合获取单元，用于对于所述原始成交房源集合，获取每一成交房源的挂牌单价与成交单价的单价差值，并将所述单价差值小于第一预设阈值的所有成交房源，组成所述成交房源集合；挂牌房源集合获取单元，用于对于所述原始挂牌房源集合，获取每一挂牌房源的有效带看次数及最后一次调价时间与当前时间的时间差值，并将所述有效带看次数大于第二预设阈值且所述时间差值小于第三预设阈值的所有挂牌房源，组成所述挂牌房源集合；历史挂牌房源集合获取单元，用于对于所述原始历史挂牌房源集合，获取每一历史挂牌房源的有效带看次数及挂牌时长，并将所述有效带看次数大于第四预设阈值且所述挂牌时长大于第五预设阈值的所有历史挂牌房源，组成所述历史挂牌房源集合。进一步地，所述均价确定模块，包括：第一权重确定单元，用于确定所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重以及所述历史挂牌房源集合的权重；分值确定单元，用于确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值以及所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值；第二权重确定单元，用于基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重和所述每一历史挂牌房源的权重；均价确定单元，用于根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价。进一步地，所述确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值的计算公式为：确定所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值的计算公式为：确定所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值的计算公式为：其中，trans_scorei为第i套成交房源的分值，list_scorek为第k套挂牌房源的分值，his_list_scorej为第j套历史挂牌房源的分值，trans_pricei为第i套成交房源的成交单价，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，list_pricek为第k套挂牌房源的挂牌单价，city_list_avg_price为当前的城市挂牌均价，his_list_pricej为第j套历史挂牌房源的历史挂牌单价，其中i、j都为正整数。进一步地，所述基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重的公式为：确定所述每一历史挂牌房源的权重的公式为：其中，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重，w1、w2为初始权重，α1、α2为衰减系数，t1为所述历史挂牌房源的成交时间和当前时间的差值，t2为所述历史挂牌房源的无效时间和当前时间的差值，其中i、j都为正整数。进一步地，所述根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价的公式为：resblock_show_price＝resblock_score×city_trans_avg_price；其中，其中，resblock_show_price为所述待估价小区的房源均价，resblock_score为所述待估价小区的分值，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，T为所述成交房源集合的权重，L为所述挂牌房源集合的权重和所述历史挂牌房源集合的权重，m为所述成交房源集合中成交房源的套数，n为所述挂牌房源集合中挂牌房源的套数，p为所述历史挂牌房源集合中历史挂牌房源的套数，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重。第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。本发明实施例提供的一种小区房源均价的确定方法及系统，通过获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，有效的解决了交易数据稀缺的问题，通过牛顿冷却定律的时间衰减函数模型为成交房源和历史挂牌房源分配权重，解决了交易数据时变的问题，从而能够对复杂多变的房地产市场形势进行客观的刻画和准确的描述，确定全面而准确的小区房源均价。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例提供的一种小区房源均价的确定方法流程图；图2为本发明实施例提供的一种小区房源均价的确定系统的结构示意图；图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。具体实施方式为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。图1为本发明实施例提供的一种小区房源均价的确定方法流程图，如图1所示，该方法包括：步骤1，获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合。具体地，现有的小区房源均价确定方法只是简单地对成交的房源计算统计意义上的平均值，而本发明实施例不仅获取成交房源，还获取挂牌房源和历史挂牌房源，至少通过这三种房源数据，确定小区房源均价。以下对成交房源、挂牌房源以及历史挂牌房源进行说明：成交房源：买卖双方已经签订成交合同的房源，有具体的成交时间和成交单价，用变量trans_pricei表示成交单价，其中i表示房源的成交时间；挂牌房源：当前在线上正常出售的真实挂牌房源，有具体挂牌单价信息，用变量list_pricek表示第k套房源当前的挂牌单价；历史挂牌房源：有一些挂牌房源由于业主不继续进行交易等原因导致该套房源被下架了，但是这些房源由于被挂牌过一段时间，产生过一些有效的带看信息，所以这部分房源依然能表征下架前的市场交易形势，因此这部分房源依然是可用的，称其为历史挂牌房源。历史挂牌房源包含该套房源下架无效时间和历史的挂牌单价，用变量his_list_pricej表示历史的挂牌单价，其中j表示历史挂牌房源的无效时间。需要说明的是，历史挂牌房源的无效时间指的是该套房源下架的时间。成交房源集合即包括多个成交房源的集合，挂牌房源集合即包括多个挂牌房源的集合，历史挂牌房源集合即包括多个历史挂牌房源的集合。步骤2，基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。牛顿冷却定律一般都是用在与时间有关的衰减的模型上，例如随着时间的变化用户对某种商品的喜好程度的衰减过程等。在本发明实施例中，由于成交房源和历史挂牌房源存在时变的特性，在确定小区房源均价时，需要为近期交易的成交房源和近期下架的历史挂牌房源分配较高的权重，因此，此处基于牛顿冷却定律确定时间衰减函数模型，通过该模型对不同时期交易的成交房源和不同时期下架的历史挂牌房源自动分配权重，从而解决了交易数据时变的问题。本发明实施例提供的方法，通过获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，有效的解决了交易数据稀缺的问题，通过牛顿冷却定律的时间衰减函数模型为成交房源和历史挂牌房源分配权重，解决了交易数据时变的问题，从而能够对复杂多变的房地产市场形势进行客观的刻画和准确的描述，确定全面而准确的小区房源均价。在上述各实施例的基础上，所述步骤1，包括：获取所述待估价小区在预设时间段内的原始成交房源集合、原始挂牌房源集合和原始历史挂牌房源集合；对于所述原始成交房源集合，获取每一成交房源的挂牌单价与成交单价的单价差值，并将所述单价差值小于第一预设阈值的所有成交房源，组成所述成交房源集合；对于所述原始挂牌房源集合，获取每一挂牌房源的有效带看次数及最后一次调价时间与当前时间的时间差值，并将所述有效带看次数大于第二预设阈值且所述时间差值小于第三预设阈值的所有挂牌房源，组成所述挂牌房源集合；对于所述原始历史挂牌房源集合，获取每一历史挂牌房源的有效带看次数及挂牌时长，并将所述有效带看次数大于第四预设阈值且所述挂牌时长大于第五预设阈值的所有历史挂牌房源，组成所述历史挂牌房源集合。可以理解的是，上述实施例中的成交房源集合是对原始成交房源集合进行清洗后得到的，挂牌房源集合是对原始挂牌房源集合进行清洗后得到的，历史挂牌房源集合是对原始历史挂牌房源集合进行清洗后得到的。举个例子，在无任何约束条件的情况下，待估价小区A总共包含100套成交房源、80套挂牌房源和60套历史挂牌房源，那么，将这100套成交房源组成的集合称为成交房源集合，将这80套挂牌房源组成的集合称为挂牌房源集合，将这60套历史挂牌房源组成的集合称为历史挂牌房源集合。需要说明的是，本发明实施例中的数字仅用于示例性说明，本发明对房源集合中具体包含的房源的套数不作具体限定。对于原始成交房源集合，对该集合中的挂牌单价和成交单价差异过大的成交房源进行了过滤，因为出现该情况很有可能是属于亲属交易，即，卖家会以远低于市场均价的价格卖给自己亲属，这样的成交房源不能用于准确客观地计算小区房源均价。需要说明的是，这里获取原始成交房源集合中每一成交房源的成交单价的单价差值，将单价差值大于或等于第一预设阈值的所有成交房源进行滤除，将剩余的差值小于第一预设阈值的所有成交房源组成成交房源集合。此处的第一预设阈值根据具体场景进行设置，本发明实施例对其取值不作具体限定。对于原始挂牌房源集合，例如可以限定挂牌房源有效带看大于3次，最近一次调价时间距离当前时间不得超过一年的清洗规则，即，将有效带看次数大于3次，最近一次调价时间距离当前时间不超过一年的所有挂牌房源，组成挂牌房源集合。需要说明的是，本发明实施例中的数字仅用于示例性说明并不作具体限定。对于原始历史挂牌房源集合，例如可以限定有效的带看次数不得少于3次，同时历史的挂牌时长不得少于3天的清洗规则，将有效带看次数大于3次且挂牌时长大于3天的所有历史挂牌房源，组成历史挂牌房源集合。需要说明的是，本发明实施例中的数字仅用于示例性说明并不作具体限定。本发明实施例提供的方法，通过对原始的房源集合进行清洗过滤掉了各种异常的房源，使得最终用于小区均价计算的房源都是有效的，保证了最终计算得到的小区均价客观、真实且准确。在上述各实施例的基础上，所述步骤2，包括：确定所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重以及所述历史挂牌房源集合的权重；确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值以及所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值；基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定每一成交房源的权重和每一历史挂牌房源的权重；根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、每一成交房源的权重以及每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价。在上述各实施例的基础上，本发明实施例对确定成交房源集合中每一成交房源的分值、挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值以及历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值，进行进一步说明：确定成交房源集合中每一成交房源的分值的计算公式为：确定挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值的计算公式为：确定历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值的计算公式为：其中，trans_scorei为第i套成交房源的分值，list_scorek为第k套挂牌房源的分值，his_list_scorej为第j套历史挂牌房源的分值，trans_pricei为第i套成交房源的成交单价，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，list_pricek为第k套挂牌房源的挂牌单价，city_list_avg_price为当前的城市挂牌均价，his_list_pricej为第j套历史挂牌房源的历史挂牌单价，其中i、j都为正整数。具体地，首先进行房源分值的定义，假设一套房源在城市中的排名是稳定的，基于这个假设，本发明实施例采用分值的概念来衡量一套房源在城市中的排名，分值的定义如下：房源分值＝房源单价城市平均单价上式定义了房源分值的计算公式，接下来定义当前的城市成交均价和当前的城市挂牌均价，需要说明的是，此处的当前指的是当天，当前的城市成交均价即当天的城市成交均价，当前的城市挂牌均价即当天的城市挂牌均价。当前的城市成交均价当天的城市成交均价的计算：比如，今天的城市成交均价为今天往前推30天整个城市成交房源的成交单价的平均值，昨天的城市均价则为昨天往前推30天整个城市成交房源的成交单价的平均值，以此类推，可以计算出每天的城市成交均价，用变量city_trans_avg_pricei进行表示，其中i表示计算城市成交均价的日期。需要说明的是，本发明实施例中的数字仅用于示例性说明并不作具体限定。特别的，这里采用city_trans_avg_price表示当前的城市成交均价。当前的城市挂牌均价当天的城市挂牌均价的计算：比如，今天的城市挂牌均价为今天整个城市所有挂牌房源单价的平均值，昨天的城市挂牌均价则为昨天整个城市所有挂牌房源单价的平均值，以此类推，可以计算出每天的城市挂牌均价，用变量city_list_avg_pricej进行表示，其中j表示计算城市挂牌均价的日期。特别的，这里采用city_list_avg_price表示当前的城市挂牌均价。在上述各实施例的基础上，本发明实施例对基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定每一成交房源的权重和每一历史挂牌房源的权重，进行进一步说明：确定所述每一成交房源的权重的公式为：确定所述每一历史挂牌房源的权重的公式为：其中，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重，w1、w2为初始权重，α1、α2为衰减系数，t1为历史挂牌房源的成交时间和当前时间的差值，t2为历史挂牌房源的无效时间和当前时间的差值。具体地，在这里采用基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型来刻画不同时期成交的成交房源以及不同时期无效的历史挂牌房源对计算当前的小区房源均价的重要程度，换句话说，历史成交的房源和历史挂牌的房源对计算当前小区房源均价的重要程度随着时间不断衰减，用公式可分别表达成以下两式：其中，w1、w2为初始的权重，常数α1、α2α1＞0，α2＞0均为衰减系数，优选为0.016，t1是房源成交时间与当前时间的差值，单位为天，t2是房源无效时间与当前时间的差值，单位为天。需要说明的是，常数α1、α2也可以为其他数值，本发明实施例中的数字仅用于示例性说明并不作具体限定。在上述各实施例的基础上，本发明实施例对上述实施例中的根据成交房源集合的权重、挂牌房源集合的权重、历史挂牌房源集合的权重、成交房源集合中每一成交房源的分值、挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、每一成交房源的权重以及每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价，进行进一步说明：确定所述待估价小区的房源均价resblock_show_price的公式为：resblock_show_price＝resblock_score×city_trans_avg_price；其中，其中，resblock_score为待估价小区的分值，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，T为成交房源集合的权重，L为挂牌房源集合的权重和历史挂牌房源集合的权重，m为成交房源集合中成交房源的套数，n为挂牌房源集合中挂牌房源的套数，p为历史挂牌房源集合中历史挂牌房源的套数，wi为成交房源的权重，wj为历史挂牌房源的权重。图2为本发明实施例提供的一种小区房源均价的确定系统的结构示意图，如图2所示，该系统包括：房源数据获取模块，用于获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；均价确定模块，用于基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。本发明实施例提供的系统，具体执行上述各方法实施例流程，具体请详见上述各方法实施例的内容，此处不再赘述。本发明实施例提供的系统，通过获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，有效的解决了交易数据稀缺的问题，通过牛顿冷却定律的时间衰减函数模型为成交房源和历史挂牌房源分配权重，解决了交易数据时变的问题，从而能够对复杂多变的房地产市场形势进行客观的刻画和准确的描述，确定全面而准确的小区房源均价。在上述各实施例的基础上，本发明实施例对上述实施例中的房源数据获取模块进行进一步说明，所述房源数据获取模块，包括：原始房源集合获取单元，用于获取所述待估价小区在预设时间段内的原始成交房源集合、原始挂牌房源集合和原始历史挂牌房源集合；成交房源集合获取单元，用于对于所述原始成交房源集合，获取每一成交房源的挂牌单价与成交单价的单价差值，并将所述单价差值小于第一预设阈值的所有成交房源，组成所述成交房源集合；挂牌房源集合获取单元，用于对于所述原始挂牌房源集合，获取每一挂牌房源的有效带看次数及最后一次调价时间与当前时间的时间差值，并将所述有效带看次数大于第二预设阈值且所述时间差值小于第三预设阈值的所有挂牌房源，组成所述挂牌房源集合；历史挂牌房源集合获取单元，用于对于所述原始历史挂牌房源集合，获取每一历史挂牌房源的有效带看次数及挂牌时长，并将所述有效带看次数大于第四预设阈值且所述挂牌时长大于第五预设阈值的所有历史挂牌房源，组成所述历史挂牌房源集合。在上述各实施例的基础上，本发明实施例对上述实施例中的均价确定模块进行进一步说明，所述均价确定模块，包括：第一权重确定单元，用于确定所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重以及所述历史挂牌房源集合的权重；分值确定单元，用于确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值以及所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值；第二权重确定单元，用于基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重和所述每一历史挂牌房源的权重；均价确定单元，用于根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价。在上述各实施例的基础上，所述确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值的计算公式为：确定所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值的计算公式为：确定所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值的计算公式为：其中，trans_scorei为第i套成交房源的分值，list_scorek为第k套挂牌房源的分值，his_list_scorej为第j套历史挂牌房源的分值，trans_pricei为第i套成交房源的成交单价，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，list_pricek为第k套挂牌房源的挂牌单价，city_list_avg_price为当前的城市挂牌均价，his_list_pricej为第j套历史挂牌房源的历史挂牌单价，其中i、j都为正整数。在上述各实施例的基础上，所述基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重的公式为：确定所述每一历史挂牌房源的权重的公式为：其中，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重，w1、w2为初始权重，α1、α2为衰减系数，t1为所述历史挂牌房源的成交时间和当前时间的差值，t2为所述历史挂牌房源的无效时间和当前时间的差值，其中i、j都为正整数。进一步地，所述根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价的公式为：resblock_show_price＝resblock_score×city_trans_avg_price；其中，其中，resblock_show_price为所述待估价小区的房源均价，resblock_score为所述待估价小区的分值，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，T为所述成交房源集合的权重，L为所述挂牌房源集合的权重和所述历史挂牌房源集合的权重，m为所述成交房源集合中成交房源的套数，n为所述挂牌房源集合中挂牌房源的套数，p为所述历史挂牌房源集合中历史挂牌房源的套数，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重。图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器processor301、通信接口CommunicationsInterface302、存储器memory303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储在存储器303上并可在处理器301上运行的计算机程序，以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器ROM，Read-OnlyMemory、随机存取存储器RAM，RandomAccessMemory、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本发明实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROMRAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

权利要求：1.一种小区房源均价的确定方法，其特征在于，包括：步骤1，获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；步骤2，基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1，包括：获取所述待估价小区在预设时间段内的原始成交房源集合、原始挂牌房源集合和原始历史挂牌房源集合；对于所述原始成交房源集合，获取每一成交房源的挂牌单价与成交单价的单价差值，并将所述单价差值小于第一预设阈值的所有成交房源，组成所述成交房源集合；对于所述原始挂牌房源集合，获取每一挂牌房源的有效带看次数及最后一次调价时间与当前时间的时间差值，并将所述有效带看次数大于第二预设阈值且所述时间差值小于第三预设阈值的所有挂牌房源，组成所述挂牌房源集合；对于所述原始历史挂牌房源集合，获取每一历史挂牌房源的有效带看次数及挂牌时长，并将所述有效带看次数大于第四预设阈值且所述挂牌时长大于第五预设阈值的所有历史挂牌房源，组成所述历史挂牌房源集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2，包括：确定所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重以及所述历史挂牌房源集合的权重；确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值以及所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值；基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重和所述每一历史挂牌房源的权重；根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述成交房源集合中每一成交房源的分值的计算公式为：确定所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值的计算公式为：确定所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值的计算公式为：其中，trans_scorei为第i套成交房源的分值，list_scorek为第k套挂牌房源的分值，his_list_scorej为第j套历史挂牌房源的分值，trans_pricei为第i套成交房源的成交单价，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，list_pricek为第k套挂牌房源的挂牌单价，city_list_avg_price为当前的城市挂牌均价，his_list_pricej为第j套历史挂牌房源的历史挂牌单价，其中i、j都为正整数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，确定所述每一成交房源的权重的公式为：确定所述每一历史挂牌房源的权重的公式为：其中，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重，w1、w2为初始权重，α1、α2为衰减系数，t1为所述历史挂牌房源的成交时间和当前时间的差值，t2为所述历史挂牌房源的无效时间和当前时间的差值，其中i、j都为正整数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述成交房源集合的权重、所述挂牌房源集合的权重、所述历史挂牌房源集合的权重、所述成交房源集合中每一成交房源的分值、所述挂牌房源集合中每一挂牌房源的分值、所述历史挂牌房源集合中每一历史挂牌房源的分值、所述每一成交房源的权重以及所述每一历史挂牌房源的权重，确定所述待估价小区的房源均价的公式为：resblock_show_price＝resblock_score×city_trans_avg_price；其中，其中，resblock_show_price为所述待估价小区的房源均价，resblock_score为所述待估价小区的分值，city_trans_avg_price为当前的城市成交均价，T为所述成交房源集合的权重，L为所述挂牌房源集合的权重和所述历史挂牌房源集合的权重，m为所述成交房源集合中成交房源的套数，n为所述挂牌房源集合中挂牌房源的套数，p为所述历史挂牌房源集合中历史挂牌房源的套数，wi为第i套成交房源的权重，wj为第j套历史挂牌房源的权重。7.一种小区房源均价的确定系统，其特征在于，包括：房源数据获取模块，用于获取待估价小区在预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合；均价确定模块，用于基于牛顿冷却定律的时间衰减函数模型，根据所述预设时间段内的成交房源集合、挂牌房源集合和历史挂牌房源集合，确定所述待估价小区的房源均价。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述房源数据获取模块，包括：原始房源集合获取单元，用于获取所述待估价小区在预设时间段内的原始成交房源集合、原始挂牌房源集合和原始历史挂牌房源集合；成交房源集合获取单元，用于对于所述原始成交房源集合，获取每一成交房源的挂牌单价与成交单价的单价差值，并将所述单价差值小于第一预设阈值的所有成交房源，组成所述成交房源集合；挂牌房源集合获取单元，用于对于所述原始挂牌房源集合，获取每一挂牌房源的有效带看次数及最后一次调价时间与当前时间的时间差值，并将所述有效带看次数大于第二预设阈值且所述时间差值小于第三预设阈值的所有挂牌房源，组成所述挂牌房源集合；历史挂牌房源集合获取单元，用于对于所述原始历史挂牌房源集合，获取每一历史挂牌房源的有效带看次数及挂牌时长，并将所述有效带看次数大于第四预设阈值且所述挂牌时长大于第五预设阈值的所有历史挂牌房源，组成所述历史挂牌房源集合。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

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